科大讯飞人脸对比API，Node.js开发入门教程

2023-12-30 14:26:37

科大讯飞人脸对比 API：打造人脸打卡小程序的终极指南

简介

人脸识别技术正以惊人的速度蓬勃发展，在安全、金融、教育和医疗等领域发挥着至关重要的作用。作为人工智能领域的领军者，科大讯飞的人脸识别技术备受业界推崇。本文将引导你踏上一趟旅程，手把手教你如何利用科大讯飞人脸对比 API 和 Node.js 开发一个实用的人脸打卡小程序，从注册账号到部署完成，一步到位。

准备就绪

注册科大讯飞账号

开启你的旅程的第一步是注册一个科大讯飞账号。注册流程简便易行，只需要填写个人信息并验证手机号，就能轻松获取你的 API Key 和 Secret Key。这两个密钥是调用科大讯飞人脸对比 API 的必要凭证，请务必妥善保管。

Node.js 开发环境

安装依赖

在你心仪的项目中，使用 npm 命令安装科大讯飞人脸对比 API 的 Node.js SDK：

npm install --save @iflytek/ai-face

导入 SDK

安装完成后，在 Node.js 脚本中导入 SDK：

const iFLYTEK = require('@iflytek/ai-face');

初始化客户端

通过以下代码初始化客户端对象，它将负责与科大讯飞人脸对比 API 进行交互：

const client = new iFLYTEK({
  apiKey: '你的 API Key',
  secretKey: '你的 Secret Key',
});

打造人脸打卡小程序

创建数据库

为存储用户的人脸信息，你需要创建一个数据库。你可以选择 MySQL、PostgreSQL 等关系型数据库或 MongoDB 等非关系型数据库。

创建用户表

在数据库中，创建一个用户表来保存用户信息，表中应包含以下字段：

id：用户 ID
username：用户名
password：密码
face_image：人脸图像

将人脸图像存储到数据库

当用户注册时，使用 Node.js 的 fs 模块读取图像文件，并将其转换为二进制数据，然后执行以下代码将其存储到数据库中：

const fs = require('fs');

// 读取图像文件
const imageBuffer = fs.readFileSync('path/to/image.jpg');

// 将图像文件转换为二进制数据
const imageData = Buffer.from(imageBuffer);

// 将二进制数据存储到数据库中
const sql = 'INSERT INTO users (username, password, face_image) VALUES (?, ?, ?)';
const values = [username, password, imageData];

connection.query(sql, values, (err, result) => {
  if (err) {
    console.error(err);
    return;
  }

  console.log(`用户 ${username} 注册成功！`);
});

人脸打卡功能

当用户登录时，利用科大讯飞人脸对比 API 验证其身份：

const { compareFaces } = require('@iflytek/ai-face');

// 获取用户输入的人脸图像
const userImageBuffer = fs.readFileSync('path/to/user_image.jpg');

// 将用户输入的人脸图像转换为二进制数据
const userImageData = Buffer.from(userImageBuffer);

// 获取数据库中存储的人脸图像
const sql = 'SELECT face_image FROM users WHERE username = ?';
const values = [username];

connection.query(sql, values, (err, result) => {
  if (err) {
    console.error(err);
    return;
  }

  const dbImageData = result[0].face_image;

  // 将数据库中存储的人脸图像转换为二进制数据
  const dbImageBuffer = Buffer.from(dbImageData);

  // 调用科大讯飞人脸对比 API 进行人脸对比
  compareFaces(userImageData, dbImageBuffer, (err, result) => {
    if (err) {
      console.error(err);
      return;
    }

    // 获取人脸对比结果
    const similarity = result.similarity;

    // 如果相似度大于某个阈值，则打卡成功
    if (similarity > 0.8) {
      console.log(`用户 ${username} 打卡成功！`);
    } else {
      console.log(`用户 ${username} 打卡失败！`);
    }
  });
});