如何使用Sentinel实现流控和服务降级？

后端

2024-01-09 11:28:13

Sentinel：分布式系统的流控和服务降级利器

在瞬息万变的分布式系统世界中，对系统进行流控和服务降级显得尤为重要。Sentinel，作为一款开源组件，凭借其丰富的规则和方案，为分布式系统的稳定保驾护航。

Sentinel的流控规则

Sentinel提供了一系列流控规则，确保系统平稳运行：

QPS限流规则： 限制每秒钟处理的请求数量，防止系统超负荷。
并发数限制规则： 限制同时处理的请求数量，避免系统资源耗尽。
线程数限制规则： 限制同时执行的线程数量，保持系统稳定性。

流控效果

为了应对超量请求，Sentinel提供了三种流控效果：

快速失败： 当请求超过限制时，直接返回错误，避免系统崩溃。
排队等待： 当请求超过限制时，将请求放入队列，按顺序处理，避免请求丢失。
匀速排队： 当请求超过限制时，将请求放入队列，并以恒定的速度执行，保证系统稳定性。

Sentinel的服务降级方案

当服务不可用时，Sentinel提供了几种降级方案：

快速失败： 当服务不可用时，直接返回错误，避免不必要的调用。
重试： 当服务不可用时，在一定次数内重试，提高服务可用性。
熔断： 当服务连续失败一定次数后，暂时熔断服务，防止进一步损害。

熔断规则

熔断规则控制着服务熔断的行为：

熔断时间： 熔断持续的时间，为系统恢复提供缓冲。
最小请求数： 在熔断期间，达到最小请求数后尝试重试，探测服务是否恢复。
失败率： 在熔断期间，失败率达到一定值后重试，防止熔断过于严格。

Sentinel的使用

使用Sentinel进行流控和服务降级十分便捷：

添加Sentinel依赖： 在项目中添加Sentinel依赖，引入其相关类库。
配置Sentinel： 配置Sentinel的流控规则、降级方案和熔断规则，根据实际业务需求进行设置。
使用Sentinel API： 在代码中使用Sentinel提供的API进行流控和服务降级，例如限流方法和熔断方法。

代码示例

// 流控
FlowRule flowRule = new FlowRule("my-rule")
    .setQps(100);
Sentinel.initFlowRule(flowRule);

// 服务降级
DegradeRule degradeRule = new DegradeRule("my-degrade-rule")
    .setExceptionClass(Exception.class)
    .setCount(10)
    .setTimeWindow(10);
Sentinel.initDegradeRule(degradeRule);