并行GC算法：吞吐量优先

JVM垃圾收集算法指南：深入详解

垃圾收集（GC）是JVM（Java虚拟机）的一项至关重要的功能，负责管理Java应用程序中的内存分配和回收。理解不同的GC算法对于优化Java应用程序的性能和稳定性至关重要。本文将提供一份全面详细的指南，深入探讨JVM中常见的GC算法，包括它们的优缺点、适用场景和配置选项。

并行GC算法同时使用多个线程执行垃圾收集，旨在最大化吞吐量。吞吐量指的是应用程序在给定时间内执行有用工作的百分比。

并行GC算法包括：

• Parallel Scavenge：适合吞吐量优先的应用程序。
• Parallel Old：适合有大量长期生存对象的老生代。

并发GC算法在后台执行垃圾收集，最大限度地减少应用程序的暂停时间。暂停时间指的是垃圾收集过程中应用程序执行被挂起的时间。

并发GC算法包括：

• Concurrent Mark-Sweep（CMS）：适合暂停时间敏感的应用程序。
• G1：最新最先进的并发GC算法，旨在实现低暂停时间和高吞吐量。

串行GC算法在单个线程上执行垃圾收集，按顺序扫描堆内存。这些算法简单可靠，但通常具有较高的暂停时间。

串行GC算法包括：

• Serial：适用于小型应用程序或测试环境。
• Serial Old：适用于有大量长期生存对象的老生代。

选择最佳GC算法取决于应用程序的特定需求。以下是一些一般准则：

• 吞吐量优先： 并行GC算法（Parallel Scavenge）
• 暂停时间敏感： 并发GC算法（CMS）
• 平衡吞吐量和暂停时间： G1 GC算法

每个GC算法都有特定的配置选项，可以根据应用程序的特性进行调整。一些常见的配置选项包括：

• 年轻代大小： 控制年轻代（新生对象）的大小。
• 老生代大小： 控制老生代（长期生存对象）的大小。
• 垃圾收集频率： 控制垃圾收集的频率。
• 并行线程数： 控制并行GC算法中使用的线程数。

监控垃圾收集活动对于确保应用程序的最佳性能至关重要。可以使用JVM工具（如jstat、jmap）监控GC行为。根据监控结果，可以调整GC算法配置以提高性能。