高效观测洞察，助力故障探查提速50%：全栈可观测建设的六大关键技术点揭秘

2023-07-08 04:14:56

阿里云可观测平台服务：提升故障洞察，优化运维效率

全栈可观测性：云时代运维的新利器

随着分布式系统规模的不断扩大，现代互联网应用架构日益复杂，故障的发生变得更加频繁，定位故障也变得更加困难。全栈可观测性技术应运而生，成为云时代运维的利器。通过对系统运行状态的全面监控和分析，全栈可观测性技术可以帮助我们快速发现和定位故障，保障业务稳定运行。

阿里云可观测平台服务的业务挑战

作为全球分布的超大业务系统，阿里云可观测平台服务面临着诸多业务挑战：

海量数据处理： 每天需要处理来自数百万台服务器的数十亿条日志、指标和链路追踪数据。
快速故障定位： 故障发生时，需要能够快速定位故障原因，最大程度减少业务影响。
复杂系统故障排查： 需要能够对分布式系统、微服务等复杂系统中的故障进行排查。
多样化用户需求： 需要满足开发人员、运维人员、业务人员等不同类型用户的需求。

6个关键技术点，提升故障洞察

为了应对这些挑战，阿里云可观测平台服务采用了以下6个关键技术点：

分布式时序数据库： 高效处理海量监控数据。
日志分析引擎： 快速定位故障原因。
链路追踪系统： 跟踪分布式系统中请求的执行路径。
机器学习算法： 发现故障的潜在原因。
告警系统： 及时通知用户故障发生。
根因分析系统： 快速定位故障根源。

应用案例：故障处理效率大幅提升

阿里云可观测平台服务已经在阿里巴巴集团内部和外部客户的生产环境中得到广泛应用，取得了良好的效果。以下两个应用案例展示了其显著成效：

阿里巴巴集团内部某电商业务： 故障定位时间缩短了6倍，故障解决时间缩短了4倍。
外部客户某金融机构： 故障定位时间缩短了6倍，故障解决时间缩短了4倍。

常见问题解答

1. 什么是全栈可观测性？
全栈可观测性是指通过监控、日志、链路追踪等技术手段，对分布式系统的运行状态进行全面监控和分析，以快速发现和定位故障。

2. 阿里云可观测平台服务解决了哪些业务挑战？
阿里云可观测平台服务解决了海量数据处理、快速故障定位、复杂系统故障排查、多样化用户需求等业务挑战。

3. 阿里云可观测平台服务的6个关键技术点是什么？
分布式时序数据库、日志分析引擎、链路追踪系统、机器学习算法、告警系统、根因分析系统。

4. 阿里云可观测平台服务有哪些应用场景？
电商、金融、游戏、物流等领域。

5. 全栈可观测性技术对运维效率有什么提升？
通过快速故障定位和根因分析，全栈可观测性技术可以大幅提升运维效率，减少业务影响。

代码示例

# 使用阿里云日志服务进行日志分析
import logging

# 初始化日志客户端
client = logging.getLogger("example-logger")

# 输出日志
client.info("This is an example log message")

# 发送日志到阿里云日志服务
client.handlers[0].client.send_logs()

// 使用阿里云监控服务进行指标监控
import com.aliyun.monitoring.CloudWatchMonitoring;
import com.aliyun.monitoring.CloudWatchMonitoringClient;
import com.aliyun.monitoring.model.MetricDatum;

// 初始化监控客户端
CloudWatchMonitoringClient client = CloudWatchMonitoring.create();

// 创建指标数据
MetricDatum metricDatum = new MetricDatum();
metricDatum.setMetricName("ExampleMetric");
metricDatum.setValue(123.45);

// 发送指标数据到阿里云监控服务
client.publishMetrics(metricDatum);