Android OpenCV：图像仿射变换，开启图像透视新视界

Android

2023-11-30 19:37:06

图像仿射变换是计算机视觉和图像处理中的一种重要技术，它允许您以不同方式操纵和变换图像，包括缩放、旋转、平移和剪切。在本文中，我们将探讨Android OpenCV中的图像仿射变换，并向您展示如何使用它来变换图像。

图像仿射变换简介

仿射变换是一种线性变换，它将图像中的每个点映射到输出图像中的对应点。仿射变换可以用一个2x3的矩阵来表示，其中前两行为缩放和旋转参数，第三行为平移参数。

图像仿射变换的应用

图像仿射变换有广泛的应用，包括：

图像配准：将两张或多张图像对齐，以便它们可以组合成一张全景图像或用于立体视觉。
图像纠正：校正由于相机镜头畸变或其他因素而引起的图像失真。
图像增强：通过调整图像的亮度、对比度和颜色来增强图像。
图像特效：创建各种图像特效，如扭曲、漩涡和透视。

在Android OpenCV中实现图像仿射变换

在Android OpenCV中，可以使用warpAffine()函数来实现图像仿射变换。warpAffine()函数接受以下参数：

src：要变换的输入图像。
dst：变换后的输出图像。
M：2x3的仿射变换矩阵。
dsize：输出图像的大小。
flags：指定变换类型和插值方法的标志。

图像仿射变换示例

以下是一个在Android OpenCV中使用图像仿射变换的示例：

import org.opencv.android.OpenCVLoader;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class ImageAffineTransform {

    static {
        if (!OpenCVLoader.initDebug()) {
            // Handle initialization error
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        // Load the input image
        Mat src = Imgcodecs.imread("input.jpg");

        // Define the transformation matrix
        Mat M = new Mat(2, 3, CvType.CV_32F);
        M.put(0, 0, 1.0); // Scale x
        M.put(0, 1, 0.0); // Skew x
        M.put(0, 2, 0.0); // Translate x
        M.put(1, 0, 0.0); // Skew y
        M.put(1, 1, 1.0); // Scale y
        M.put(1, 2, 0.0); // Translate y

        // Define the output image size
        Size dsize = new Size(640, 480);

        // Apply the affine transformation
        Mat dst = new Mat();
        Imgproc.warpAffine(src, dst, M, dsize, Imgproc.INTER_LINEAR);

        // Save the output image
        Imgcodecs.imwrite("output.jpg", dst);
    }
}