解密pyplot scatter plot中的标记尺寸单位：points²，助你绘制精美散点图
2024-03-02 08:46:24
揭秘pyplot scatter plot中的标记尺寸单位：points²
在数据可视化中，散点图是一种常见且强大的工具，用于探索数据分布和识别趋势。matplotlib.pyplot是Python中流行的数据可视化库，允许用户轻松创建各种图表和图形，包括散点图。
什么是points²？
在pyplot scatter plot中，标记大小s的单位被指定为points²。对于初学者来说，这个单位可能令人困惑，因为它的含义并不直观。
points²表示一个方形区域的面积，该区域的边长为一个“点”（point）。“点”是一个印刷和排版术语，用于字体大小。一个点等于1/72英寸。
换句话说，s=100意味着标记的面积为100个点平方，或大约0.019平方英寸。
标记尺寸与像素
标记尺寸并不直接对应于像素。像素是屏幕上显示图像的基本单位，而点是印刷品中的测量单位。然而，在大多数情况下，你可以将一个点近似为一个像素。
因此，s=100大致相当于10像素 x 10像素的标记。需要注意的是，这只是一个近似值，实际大小可能因显示设备和分辨率而异。
设置标记尺寸
要设置散点图中标记的大小，可以使用s参数。s可以是一个标量或与x和y数据具有相同长度的数组。
要设置一个固定大小的标记，可以使用一个标量值：
plt.scatter(x, y, s=100) # 设置标记大小为100 points²
要动态地根据数据值设置标记大小，可以使用数组值：
plt.scatter(x, y, s=z * 100) # 标记大小与z数据成正比
使用points²单位的优点
使用points²作为标记尺寸单位的主要优点是，它独立于显示设备和分辨率。这确保了标记在不同平台和设备上保持一致的大小。
常见问题解答
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s=100是否意味着标记大小为100像素？
答：在大多数情况下，是的。但是，这只是一个近似值，实际大小可能因显示设备和分辨率而异。 -
我可以使用其他单位来设置标记大小吗？
答：不能。s参数仅接受points²作为单位。 -
如何设置不同形状的标记？
答：使用marker参数。marker可以是任何形状，例如圆形、方形、三角形或星形。 -
如何控制标记颜色？
答：使用c参数。c可以是颜色名称、十六进制代码或RGB值。 -
如何添加标签到散点图？
答：使用label参数。label将显示在图例中。
结论
理解pyplot scatter plot中的points²单位对于创建具有不同大小标记的散点图至关重要。points²表示一个方形区域的面积，该区域的边长为一个“点”。一个点大约等于一个像素。通过使用s参数，你可以自定义标记的大小，创建信息丰富且引人注目的散点图。
