数据可视化之Python之美！plt.plot、plt.bar、plt.hist、pygal、lambda、map和列表解析，15章学透！

2023-11-30 02:07:07

在数据科学和机器学习领域，数据可视化是一项必不可少的技能。它可以帮助您快速而轻松地理解数据并从中提取有价值的信息。在Python中，有许多强大的数据可视化工具，其中包括plt.plot、plt.bar、plt.hist、pygal、lambda、map和列表解析。

plt.plot

plt.plot是Python中绘制折线图的最常用工具。它可以绘制一组或多组数据点的折线图。plt.plot的语法如下：

plt.plot(x, y, linestyle='', marker='', color='')

其中，x和y分别是要绘制的x轴和y轴数据，linestyle指定折线的线型，marker指定折点的标记，color指定折线的颜色。

plt.bar

plt.bar是Python中绘制柱状图的最常用工具。它可以绘制一组或多组数据的柱状图。plt.bar的语法如下：

plt.bar(x, height, width=0.8, bottom=0, align='center', color='')

其中，x是要绘制的x轴数据，height是要绘制的柱状图的高度，width是柱状图的宽度，bottom是柱状图的底部位置，align指定柱状图的对其方式，color指定柱状图的颜色。

plt.hist

plt.hist是Python中绘制直方图的最常用工具。它可以绘制一组或多组数据的直方图。plt.hist的语法如下：

plt.hist(x, bins=10, range=None, density=False, histtype='bar', color='')

其中，x是要绘制的x轴数据，bins指定直方图的柱数，range指定直方图的范围，density指定是否归一化，histtype指定直方图的类型，color指定直方图的颜色。

pygal

pygal是一个Python第三方库，它可以帮助您创建各种类型的交互式图表。pygal的语法如下：

chart = pygal.Bar()
chart.add('A', [10, 20, 30])
chart.add('B', [5, 15, 25])
chart.render_to_file('bar_chart.svg')

其中，chart = pygal.Bar()创建了一个新的柱状图对象，chart.add('A', [10, 20, 30])向柱状图中添加了一个名为“A”的数据序列，chart.add('B', [5, 15, 25])向柱状图中添加了一个名为“B”的数据序列，chart.render_to_file('bar_chart.svg')将柱状图渲染为SVG文件。

lambda

lambda是一个Python匿名函数。它可以用来简化代码并提高效率。lambda的语法如下：