二叉树遍历：遍历方式图解算法步骤及JS代码实现

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2024-02-02 14:53:27

深度优先遍历

深度优先遍历是一种沿着树的深度一层一层往下遍历的遍历方法。它有三种不同的实现方式：先序遍历、中序遍历和后序遍历。

1. 先序遍历：

先序遍历的算法步骤如下：

访问当前结点。
遍历左子树。
遍历右子树。

先序遍历的图解如下：

[图片：先序遍历]

先序遍历的JavaScript代码实现如下：

function preorderTraversal(root) {
  if (root === null) {
    return;
  }

  console.log(root.data);
  preorderTraversal(root.left);
  preorderTraversal(root.right);
}

2. 中序遍历：

中序遍历的算法步骤如下：

遍历左子树。
访问当前结点。
遍历右子树。

中序遍历的图解如下：

[图片：中序遍历]

中序遍历的JavaScript代码实现如下：

function inorderTraversal(root) {
  if (root === null) {
    return;
  }

  inorderTraversal(root.left);
  console.log(root.data);
  inorderTraversal(root.right);
}

3. 后序遍历：

后序遍历的算法步骤如下：

遍历左子树。
遍历右子树。
访问当前结点。

后序遍历的图解如下：

[图片：后序遍历]

后序遍历的JavaScript代码实现如下：

function postorderTraversal(root) {
  if (root === null) {
    return;
  }

  postorderTraversal(root.left);
  postorderTraversal(root.right);
  console.log(root.data);
}

广度优先遍历

广度优先遍历是一种沿着树的宽度一层一层往下遍历的遍历方法。广度优先遍历也称层次遍历，每层结点依次从左到右排列。

广度优先遍历的算法步骤如下：

把根结点加入到队列中。
当队列不为空时，依次从队列中取出结点，并访问该结点。
把该结点的左右子树加入到队列中。

广度优先遍历的图解如下：

[图片：广度优先遍历]

广度优先遍历的JavaScript代码实现如下：

function levelOrderTraversal(root) {
  if (root === null) {
    return;
  }

  const queue = [];
  queue.push(root);

  while (queue.length > 0) {
    const node = queue.shift();
    console.log(node.data);

    if (node.left !== null) {
      queue.push(node.left);
    }

    if (node.right !== null) {
      queue.push(node.right);
    }
  }
}