掌握云端成本，QuickSight帮你呈现得更清晰

2023-04-21 20:46:28

驾驭瞬息万变的云计算时代：AWS QuickSight，云成本分析的利器

导语

身处瞬息万变的云计算时代，成本控制已然成为企业关注的焦点。然而，在云端错综复杂的账单中，洞悉成本往往是一项艰巨的任务。AWS QuickSight 横空出世，正是为你量身打造的云成本分析利器，让你轻松掌控云端经济。

洞察云端成本，一览无遗

QuickSight 强大的数据可视化功能，让你能够轻松构建交互式仪表盘和报告，全面洞悉 AWS 成本数据。无论按部门、项目还是资源类型，你都可以轻松查看成本分布情况，发现隐藏的成本驱动因素，为优化决策提供可靠依据。

代码示例：

import quicksight as qs

# 创建 QuickSight 客户
client = qs.client()

# 获取所有账户的成本和使用情况数据
data = client.get_cost_and_usage(
    TimePeriod={"Start": "2023-01-01", "End": "2023-01-31"},
    Granularity="MONTHLY",
    MetricAggregations=[
        {"Group": {"Key": "LINE_ITEM_TYPE"}, "Aggregate": {"Type": "SUM", "FieldName": "COST"}},
    ],
    GroupBy=[{"Key": "LINE_ITEM_TYPE"}],
)

# 使用 DataFrame 构建交互式仪表盘
df = pd.DataFrame(data["Rows"])
df["COST"] = df["COST"].astype(float)
dashboard = qs.dashboard(df, "Cloud Cost Dashboard")

# 发布仪表盘
dashboard.publish()

预算管理，轻松应对

QuickSight 让你能够轻松设置预算，并随时监控实际成本与预算的差异。当成本超出预算时，QuickSight 会及时发出警报，让你能够迅速采取行动，避免不必要的支出。

代码示例：

# 创建预算
budget = client.create_budget(
    Budget={
        "BudgetName": "MyCloudBudget",
        "BudgetType": "COST",
        "TimeUnit": "MONTHLY",
        "Amount": 1000,
        "EffectiveEndDate": "2023-12-31",
        "CostFilters": [{"Name": "SERVICE", "Values": ["Amazon EC2"]}],
    }
)

优化资源使用，提升效率

QuickSight 能够帮助你分析资源使用情况，发现未充分利用的资源，并及时进行调整。通过优化资源使用，你能够降低成本，并提高云计算效率。

代码示例：

# 获取 EC2 实例的使用数据
data = client.get_resource_utilization(
    ResourceType="AWS::EC2::Instance",
    StartTime="2023-01-01",
    EndTime="2023-01-31",
    Granularity="DAILY",
    GroupByKey=["INSTANCE_ID", "RESOURCE_TYPE"]
)

# 识别未充分利用的实例
underutilized_instances = df[df["CPU_Utilization"] < 50]

监控成本趋势，把握先机

QuickSight 强大的数据分析功能，让你能够轻松识别成本趋势和模式。通过对历史数据的分析，你能够预测未来的成本变化，并提前做好准备，避免成本失控。

代码示例：

# 获取过去 12 个月的成本趋势
data = client.get_cost_forecast(
    TimePeriod={"Start": "2022-01-01", "End": "2023-01-01"},
    Metric="COST",
    Granularity="MONTHLY"
)

# 创建预测图
plt.plot(data["TimePeriod"].values, data["Forecast"].values)
plt.xlabel("月份")
plt.ylabel("成本")
plt.title("成本趋势预测")

发现成本洞察，助你决策

QuickSight 能够帮助你发现隐藏的成本洞察，让你能够做出更明智的决策。通过对数据的深入分析，你能够发现成本节约的机会，并优化云计算策略，从而提高财务健康和业务增长。

代码示例：

# 按部门分析成本
data = client.get_cost_and_usage(
    TimePeriod={"Start": "2023-01-01", "End": "2023-01-31"},
    Granularity="MONTHLY",
    MetricAggregations=[
        {"Group": {"Key": "DEPARTMENT"}, "Aggregate": {"Type": "SUM", "FieldName": "COST"}},
    ],
    GroupBy=[{"Key": "DEPARTMENT"}],
)

# 识别成本最高的部门
most_expensive_department = df[df["COST"] == df["COST"].max()]["DEPARTMENT"].values[0]