如何创建行内 y 轴不同,列内和行内 y 轴相等的 Plotly facet 图表?
2024-03-11 13:07:40
Plotly 行内 y 轴不同,列内和行内 y 轴相等
前言
在 Plotly 中创建 facet 图表时,我们经常会遇到不同的情况,比如不同行或列需要不同的 y 轴范围。但是,如果这样做,可能会导致同一行内不同列的 y 轴范围不同,从而难以进行列之间的比较。本文将指导你如何在 Plotly 图表中实现行内 y 轴不同,列内和行内 y 轴相等的 facet 布局,从而解决此问题。
步骤指南
要实现这个目标,你需要执行以下步骤:
1. 取消链接 y 轴
首先,你需要使用 fig.update_yaxes(matches=None)
取消链接所有 y 轴。这将允许你对每个 y 轴进行独立的控制。
2. 设置行内 y 轴范围
接下来,你需要使用 fig.update_yaxes(row=n, range=[min_value, max_value])
为每个行设置 y 轴范围。其中,n
是行的索引,min_value
和 max_value
是 y 轴的最小值和最大值。
3. 确保列内 y 轴相同
最后,你需要确保每一行中的所有列都有相同的 y 轴范围。你可以使用 fig.update_yaxes(row=n, scaleanchor="x", scaleratio=1)
来实现此目的。这将确保列内 y 轴的比例相同。
示例代码
下面的示例代码展示了如何实现上述步骤:
import plotly.graph_objects as go
# 创建一个带有行和列 facet 的数据
data = [
go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[4, 5, 6], name="row 1, col 1"),
go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[10, 12, 14], name="row 1, col 2"),
go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[16, 18, 20], name="row 2, col 1"),
go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[22, 24, 26], name="row 2, col 2"),
]
# 创建带有 facet 的 Plotly 图表
fig = go.Figure(data=data)
# 取消链接 y 轴
fig.update_yaxes(matches=None)
# 设置行内 y 轴范围
fig.update_yaxes(row=1, range=[0, 10])
fig.update_yaxes(row=2, range=[15, 25])
# 确保列内 y 轴相同
fig.update_yaxes(row=1, scaleanchor="x", scaleratio=1)
fig.update_yaxes(row=2, scaleanchor="x", scaleratio=1)
# 显示图表
fig.show()
常见问题解答
-
问:我可以将此方法用于所有类型的 Plotly facet 图表吗?
答: 是的,此方法可以应用于所有类型的 Plotly facet 图表,包括条形图、折线图和散点图。
-
问:如果我想将整个图表缩放为相同的 y 轴范围,该怎么办?
答: 你可以使用
fig.update_yaxes(range=[min_value, max_value])
将整个图表缩放为相同的 y 轴范围。 -
问:为什么我需要取消链接 y 轴?
答: 取消链接 y 轴将允许你对每个 y 轴进行独立的控制。如果不取消链接,则所有 y 轴将共享相同的范围。
-
问:如何设置不同行的不同 y 轴标题?
答: 你可以使用
fig.update_yaxes(row=n, title="Title")
为每个行设置不同的 y 轴标题。其中,n
是行的索引,Title
是标题的文本。 -
问:是否有办法动态调整 y 轴范围?
答: 是的,你可以使用
fig.update_yaxes(row=n, range=[min_value, max_value])
来动态调整 y 轴范围。其中,n
是行的索引,min_value
和max_value
是 y 轴的最小值和最大值。
结论
通过执行本文中概述的步骤,你可以创建行内 y 轴不同,列内和行内 y 轴相等的 Plotly facet 图表。这将允许你同时比较同一行内不同列的数据以及不同行之间的数据,而不会牺牲任何的可视化效果。