2000万行记录太少？教你扩展MySql数据库表的极限

后端

2023-07-12 04:54:18

Mysql 表的最大行数：打破 2000 万的限制

背景

在构建数据密集型应用程序时，开发人员经常会遇到 Mysql 表的最大行数限制。传统上，这个限制被认为是 2000 万行，但这并不是一个硬性规定。通过采用创新技术，我们可以突破这一界限，为数据增长和应用程序扩展提供新的可能性。

Mysql 表大小限制

Mysql 表的大小受以下因素限制：

32 位行号： Mysql 使用 32 位整数来存储行号，这意味着每个表最多只能有 42 亿行。
页大小： Mysql 的表数据是以 16KB 大小的页存储的。

Mysql 表设计的影响

Mysql 表的设计对性能有重大影响。考虑以下因素：

主键选择： 主键唯一标识表中每一行。选择不会频繁更改的列或列组合作为主键。
索引选择： 索引可帮助 Mysql 快速查找表中的数据。索引经常被查询的列或列组合。
数据类型选择： 选择与数据大小和范围相匹配的数据类型。

Mysql 优化

优化 Mysql 设置可以提高性能。考虑以下方法：

使用合适的存储引擎： 根据数据类型和工作负载选择最合适的存储引擎。
调整缓冲池大小： 缓冲池用于缓存表数据。根据服务器内存和工作负载调整其大小。
调整查询缓存大小： 查询缓存用于缓存查询结果。根据服务器内存和工作负载调整其大小。

突破 Mysql 表行数限制

要突破 2000 万行的限制，可以使用以下技术：

分区表： 将表分成多个分区，每个分区都存储特定范围的行。
联结表： 将多个表链接在一起，创建逻辑上较大的表。
NoSQL 数据库： NoSQL 数据库（如 MongoDB）使用非关系模型，可以处理海量数据。

使用分区表的示例

例如，要将一个包含订单数据的表分区：

CREATE TABLE orders (
  order_id INT NOT NULL,
  customer_id INT NOT NULL,
  product_id INT NOT NULL,
  quantity INT NOT NULL,
  order_date DATE NOT NULL,
  PRIMARY KEY (order_id)
)
PARTITION BY RANGE (order_date) (
  PARTITION p0 VALUES LESS THAN ('2023-01-01'),
  PARTITION p1 VALUES LESS THAN ('2023-07-01'),
  PARTITION p2 VALUES LESS THAN ('2024-01-01')
);