优化您的数据传输：partition配置skipPolicy交易重试问题剖析

2023-12-30 19:12:11







## 1. 问题现象

在使用Spring Batch进行数据传输时，您可能遇到过如下问题：

* 数据传输过程中出现异常，但没有触发重试机制。
* 重试机制触发了，但数据仍然无法成功传输。
* 数据传输成功，但部分数据丢失或损坏。

这些问题通常与partition配置和SkipPolicy的设置有关。

## 2. 问题根本原因

partition配置和SkipPolicy是Spring Batch中两个重要的特性，用于提高数据传输的效率和可靠性。

* partition将大批量数据分割成更小的块，以便并行处理。
* SkipPolicy允许您指定在遇到异常时如何处理受影响的数据项。

如果partition和SkipPolicy配置不当，可能会导致数据传输出现问题。

### 配置了跳过策略的情况：

* 当您配置了SkipPolicy时，如果在处理数据块时遇到异常，Spring Batch将根据SkipPolicy的配置决定如何处理受影响的数据项。
* 如果SkipPolicy配置为跳过受影响的数据项，则Spring Batch将继续处理数据块中的其他数据项，而不会重试受影响的数据项。
* 这可能会导致部分数据丢失或损坏。

### 没有配置跳过策略的情况：

* 如果您没有配置SkipPolicy，则Spring Batch在遇到异常时会默认重试整个数据块。
* 这可能会导致数据传输效率低下，尤其是当数据块很大时。

## 3. 配置跳过策略chunkProcessor的源码解析

### 3.1partition用法简单介绍

partition通常用于将大批量数据分割成更小的块，以便并行处理。这可以提高数据传输的效率，尤其是当数据量很大时。

```java
@Bean
@StepScope
public Partitioner partitioner() {
  SimplePartitioner partitioner = new SimplePartitioner();
  partitioner.partition(10);
  return partitioner;
}

上面的代码演示了如何使用SimplePartitioner将数据分割成10个块。

3.2FaultTole

@Bean
public FaultTolerantStepFactoryBean<Customer, Customer> faultTolerantStepFactoryBean() {
  FaultTolerantStepFactoryBean<Customer, Customer> factoryBean = new FaultTolerantStepFactoryBean<>();
  factoryBean.setStep(slaveStep());
  factoryBean.setSkipPolicy(new ExceptionSkipPolicy());
  return factoryBean;
}

上面的代码演示了如何使用FaultTolerantStepFactoryBean来配置容错步骤。FaultTolerantStepFactoryBean允许您指定重试机制和SkipPolicy。