判断子序列：理解 LeetCode 392 中的子序列难题

理解子序列难题

在本文中，我们将深入探讨 LeetCode 上备受推崇的 "判断子序列" 问题，编号为 392。我们将引导你理解子序列的概念，并提供一个清晰的逐步解决方案，让你轻松解决这个问题。

子序列的本质

在计算机科学中，子序列是指从原始序列中删除零个或多个元素（顺序不变）而形成的新序列。例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，因为它可以从 "abcde" 中通过删除 "b" 和 "d" 获得。

判断子序列的方法

我们采用双指针法解决这个问题。我们将两个指针分别指向 s 和 t 的开头。如果 s[i] 等于 t[j]，则这两个指针都向前移动一步。如果 s[i] 不等于 t[j]，则只移动 t 指针。

步骤分解

1. 初始化两个指针 i 和 j，分别指向 s 和 t 的开头。
2. 当 i 小于 s 的长度并且 j 小于 t 的长度时：
• 如果 s[i] 等于 t[j]，则 i 和 j 都加 1。
• 否则，只加 j。
3. 如果 j 等于 t 的长度，则 s 是 t 的子序列。
4. 否则，s 不是 t 的子序列。

技术指南

function isSubsequence(string s, string t): boolean {
    int i = 0, j = 0;
    while (i < s.length() && j < t.length()) {
        if (s[i] == t[j]) {
            i++;
            j++;
        } else {
            j++;
        }
    }
    return j == t.length();
}

结论

通过理解子序列的概念和采用双指针法，我们提供了一个清晰且高效的解决方案来解决 LeetCode 392 问题。无论你是算法新手还是经验丰富的编码员，这篇文章都将帮助你掌握这种流行的编程挑战。