优化统计查询速度：避免不必要的查询，提升效率

mysql

2024-03-10 01:58:47

优化统计查询速度指南：避免不必要的查询

前言

作为一名经验丰富的程序员，你负责分析和优化统计查询。本文将探讨一个常见问题：如何识别并消除不必要的查询以提高查询速度。

问题：性能瓶颈

假设你有以下查询，用于获取有关人力资源用户、空缺职位和申请的统计信息：

数据量：用户+125 000、空缺职位 1900、申请 +340 000
当前执行时间：3 秒（处理 10 位人力资源用户）

尽管处理的数据量较小，但查询速度却令人担忧。分析后，你发现了潜在的瓶颈：

1. 不必要的子查询： 查询中使用了多个子查询来计数不同状态的应用程序。这会导致额外的数据库往返，从而降低查询性能。

优化建议

为了提高查询速度，你可以采取以下步骤：

1. 消除不必要的子查询：

使用关联而不是子查询来获取应用程序的状态计数。这将减少数据库往返并提高查询速度。示例代码如下：

var statisticsQuery = _context.Users
    .OrderBy(hrUser => hrUser.Id)
    .Where(hrUser => hrUser.Roles.Any(p => p.RoleId == "Hr"))
    .Select(hrUser => new VacancyByRecruiterModelDto
    {
        RecruiterId = hrUser.Id,
        RecruiterFullName = hrUser.Name + " " + hrUser.Surname,
        PublishedTotalVacancyCount = hrUser.Vacancies.Count(vac => vac.StatusId == 1),
        CompletedTotalVacancyCount = hrUser.Vacancies.Count(vac => vac.StatusId == 2),
        CvCount = hrUser.Vacancies.Join(
            hrUser.Vacancies.SelectMany(vac => vac.Applications),
            vac => vac.Id,
            app => app.VacancyId,
            (vac, app) => new { vac, app }
        ).Where(x => x.app.StatusId == 1).Count(),
        ExamCount = hrUser.Vacancies.Join(
            hrUser.Vacancies.SelectMany(vac => vac.Applications),
            vac => vac.Id,
            app => app.VacancyId,
            (vac, app) => new { vac, app }
        ).Where(x => x.app.StatusId == 2).Count(),
        InterviewCount = hrUser.Vacancies.Join(
            hrUser.Vacancies.SelectMany(vac => vac.Applications),
            vac => vac.Id,
            app => app.VacancyId,
            (vac, app) => new { vac, app }
        ).Where(x => x.app.StatusId == 3).Count(),
        // ... (继续针对其他应用程序状态)
    }).AsNoTracking();