无服务器时代，HammerDB 对 Citus 和 Postgres 基准测试，助您做出明智选择

文章：HammerDB 用于 Citus 和 Postgres 的基准：每分钟处理 200 万个新订单

在当今云原生应用程序主导的时代，企业正在寻找高效且可扩展的数据库解决方案。当涉及无服务器架构时，Citus 和 Postgres 都是备受推崇的选项。为了帮助您做出明智的决策，我们使用 HammerDB 对这两个数据库进行了基准测试，特别关注每分钟的新订单处理 (NOPM) 吞吐量。

NOPM：衡量无服务器数据库吞吐量的关键指标

HammerDB 采用每分钟新订单数 (NOPM) 作为比较不同数据库基准运行的主要指标。之所以选择 NOPM 而不是每秒事务数 (TPS)，是因为 HammerDB 支持各种数据库，NOPM 提供了更公平的比较。

基准测试设置：确保公平且可重复

我们的基准测试设置精心设计，以确保公平性和可重复性。我们使用了具有 16 个 vCPU 和 64 GB RAM 的 Amazon EC2 c6g.xlarge 实例。每个数据库都在其自己的专用实例上运行，以避免资源争用。基准测试运行了 30 分钟，结果取自最后 10 分钟的平均值。

测试结果：Citus 与 Postgres 的性能对比

基准测试结果表明，Citus 在 NOPM 吞吐量方面明显优于 Postgres。在处理每分钟 200 万个新订单时，Citus 始终如一地记录了超过 195 万个 NOPM，而 Postgres 仅记录了约 125 万个 NOPM。

这种差异可以归因于 Citus 的分布式架构，该架构将数据分布在多个节点上，从而提高了可伸缩性和并行性。另一方面，Postgres 是一个单体数据库，可能在处理大量并发请求时遇到瓶颈。

用例分析：适用于不同应用程序的 Citus 和 Postgres

Citus 和 Postgres 在不同的应用程序场景中表现出色。Citus 非常适合需要高吞吐量、低延迟和线性可伸缩性的应用程序。它特别适用于处理大量并发事务的电子商务、金融科技和社交媒体应用程序。

另一方面，Postgres 更适合于不需要极端可伸缩性的应用程序。它提供了一个稳定的平台，具有广泛的功能和可靠性，非常适合内容管理系统、数据仓库和分析应用程序。

结论：根据您的需求做出明智的选择

Citus 和 Postgres 都是功能强大的数据库，具有独特的优势和劣势。通过了解 HammerDB 基准测试的结果以及每个数据库的特定优点，您可以做出明智的决定，选择最适合您应用程序需求的解决方案。对于需要极端可伸缩性和高吞吐量的无服务器应用程序，Citus 是最佳选择。对于需要稳定的平台和广泛功能的应用程序，Postgres 是一个可靠的选择。