返回
从根节点到叶子节点 429. N 叉树的层序遍历
后端
2023-10-16 12:01:56
我们一直以来学习的树结构都是二叉树,二叉树中每个节点最多有两个子节点,要么是左子节点,要么是右子节点,而四叉树的每个节点最多可以有四个子节点,我们把二叉树拓展为四叉树,那么就变成了一个N叉树。
有了这些基本概念,接下来我们来学习这个N叉树的层序遍历算法。
N 叉树的层序遍历可以理解为从根节点开始,依次访问每个节点,并且访问顺序是从左到右,一层一层地访问。
为了实现 N 叉树的层序遍历,我们可以使用广度优先搜索(BFS)算法。具体步骤如下:
- 将根节点添加到队列中。
- 只要队列不为空,就执行以下步骤:
- 从队列中取出最前面的节点。
- 访问该节点。
- 将该节点的所有子节点添加到队列中。
- 重复步骤 2,直到队列为空。
具体代码实现如下:
/**
* Definition for a Node.
*/
class Node {
public int val;
public List<Node> children;
public Node() {}
public Node(int _val) {
val = _val;
}
public Node(int _val, List<Node> _children) {
val = _val;
children = _children;
}
};
class Solution {
public List<List<Integer>> levelOrder(Node root) {
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
if (root == null) {
return res;
}
Queue<Node> queue = new LinkedList<>();
queue.add(root);
while (!queue.isEmpty()) {
int size = queue.size();
List<Integer> level = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < size; i++) {
Node node = queue.poll();
level.add(node.val);
for (Node child : node.children) {
if (child != null) {
queue.add(child);
}
}
}
res.add(level);
}
return res;
}
}
时间复杂度
N 叉树的层序遍历的时间复杂度为 O(n),其中 n 为树中节点的总数。这是因为 BFS 算法需要访问每个节点一次,并且每个节点的子节点都将被添加到队列中。因此,BFS 算法的时间复杂度为 O(n)。
空间复杂度
N 叉树的层序遍历的空间复杂度为 O(n),其中 n 为树中节点的总数。这是因为 BFS 算法需要使用队列来存储节点,并且队列的大小最多为 n。因此,BFS 算法的空间复杂度为 O(n)。