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揭秘 LeetCode 844:退格字符串间的复杂比较

闲谈

前言

在现代计算环境中,退格键是一个不可或缺的工具,它允许用户删除刚输入的字符。在 LeetCode 844 题中,我们遇到了一项独特的挑战,要求比较两个包含退格字符的字符串,以确定它们在文本编辑器中输入后的相等性。

理解退格字符

退格字符(通常表示为 #)是一个控制字符,它指示文本编辑器删除前一个字符。例如,如果我们输入字符串 "ab#c",文本编辑器将显示 "ac",因为 # 字符删除了 b。

算法设计

要比较两个包含退格字符的字符串,我们需要一个算法,可以模拟文本编辑器中的输入过程并确定两个字符串的最终结果。算法的基本步骤如下:

  1. 初始化两个指针: 分别指向 s 和 t 的开头。
  2. 迭代遍历字符串: 同时遍历 s 和 t,比较当前字符。
  3. 处理退格字符: 如果遇到退格字符,则将相应的指针向后移动一步。
  4. 比较字符: 如果当前字符不相同,则返回 false。
  5. 检查结束条件: 如果一个指针到达字符串末尾,而另一个指针未到达,则返回 false。
  6. 返回结果: 如果遍历完成且两个指针都到达字符串末尾,则返回 true。

实施

我们可以用任何编程语言实现这个算法。以下是用 Python 编写的示例代码:

def compare_strings(s, t):
  # 初始化指针
  i = len(s) - 1
  j = len(t) - 1

  # 迭代遍历字符串
  while i >= 0 or j >= 0:
    # 处理退格字符
    while i >= 0 and s[i] == '#':
      i -= 1
    while j >= 0 and t[j] == '#':
      j -= 1
    
    # 比较字符
    if i >= 0 and j >= 0 and s[i] != t[j]:
      return False
    
    # 检查结束条件
    if (i < 0 and j >= 0) or (i >= 0 and j < 0):
      return False
    
    # 向前移动指针
    i -= 1
    j -= 1
  
  # 返回结果
  return True

复杂度分析

这个算法的时间复杂度为 O(m + n),其中 m 和 n 分别是 s 和 t 的长度。这是因为算法最多需要遍历 s 和 t 中的每个字符一次。

示例

以下是一些示例输入和输出:

输入 输出
s = "ab#c", t = "ad#c" True
s = "ab##", t = "c#d#" True
s = "a##c", t = "#a#c" True
s = "a#c", t = "b" False
s = "a#c", t = "a" False

结论

通过模拟文本编辑器中的输入过程,我们可以有效地比较包含退格字符的字符串。LeetCode 844 题突出了算法设计和字符串操作的重要性。通过了解退格字符的语义并应用适当的算法,我们可以解决这类问题并获得准确的结果。