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揭秘 LeetCode 844:退格字符串间的复杂比较
闲谈
2024-01-26 15:06:58
前言
在现代计算环境中,退格键是一个不可或缺的工具,它允许用户删除刚输入的字符。在 LeetCode 844 题中,我们遇到了一项独特的挑战,要求比较两个包含退格字符的字符串,以确定它们在文本编辑器中输入后的相等性。
理解退格字符
退格字符(通常表示为 #)是一个控制字符,它指示文本编辑器删除前一个字符。例如,如果我们输入字符串 "ab#c",文本编辑器将显示 "ac",因为 # 字符删除了 b。
算法设计
要比较两个包含退格字符的字符串,我们需要一个算法,可以模拟文本编辑器中的输入过程并确定两个字符串的最终结果。算法的基本步骤如下:
- 初始化两个指针: 分别指向 s 和 t 的开头。
- 迭代遍历字符串: 同时遍历 s 和 t,比较当前字符。
- 处理退格字符: 如果遇到退格字符,则将相应的指针向后移动一步。
- 比较字符: 如果当前字符不相同,则返回 false。
- 检查结束条件: 如果一个指针到达字符串末尾,而另一个指针未到达,则返回 false。
- 返回结果: 如果遍历完成且两个指针都到达字符串末尾,则返回 true。
实施
我们可以用任何编程语言实现这个算法。以下是用 Python 编写的示例代码:
def compare_strings(s, t):
# 初始化指针
i = len(s) - 1
j = len(t) - 1
# 迭代遍历字符串
while i >= 0 or j >= 0:
# 处理退格字符
while i >= 0 and s[i] == '#':
i -= 1
while j >= 0 and t[j] == '#':
j -= 1
# 比较字符
if i >= 0 and j >= 0 and s[i] != t[j]:
return False
# 检查结束条件
if (i < 0 and j >= 0) or (i >= 0 and j < 0):
return False
# 向前移动指针
i -= 1
j -= 1
# 返回结果
return True
复杂度分析
这个算法的时间复杂度为 O(m + n),其中 m 和 n 分别是 s 和 t 的长度。这是因为算法最多需要遍历 s 和 t 中的每个字符一次。
示例
以下是一些示例输入和输出:
输入 | 输出 |
---|---|
s = "ab#c", t = "ad#c" | True |
s = "ab##", t = "c#d#" | True |
s = "a##c", t = "#a#c" | True |
s = "a#c", t = "b" | False |
s = "a#c", t = "a" | False |
结论
通过模拟文本编辑器中的输入过程,我们可以有效地比较包含退格字符的字符串。LeetCode 844 题突出了算法设计和字符串操作的重要性。通过了解退格字符的语义并应用适当的算法,我们可以解决这类问题并获得准确的结果。