揭秘：如何一步步轻松应对LeetCode 111 二叉树的最小深度挑战

2023-12-02 21:50:59





**导语：** 

踏上编程进阶之路，LeetCode 111 二叉树的最小深度挑战是您不容错过的试金石。它不仅考验您的编程功底，更激发您探索算法奥妙的热情。现在，让我们携手并进，一步步揭开最小深度的神秘面纱。

**第一步：理解题目意图** 

首先，我们需要明确题目的意图和要求。LeetCode 111 挑战要求您找到二叉树的最小深度。所谓最小深度，是指从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。换句话说，您需要找出从根节点出发，到达最接近叶子的节点所经过的节点总数。

**第二步：分析二叉树的结构** 

接下来，我们来分析二叉树的结构。二叉树是一种常见的树形数据结构，每个节点最多有两个子节点，分别是左子节点和右子节点。因此，我们可以将二叉树视为一个由节点和边组成的网络。

**第三步：确定最小深度的计算方法** 

理解了题目意图和二叉树的结构后，我们就可以确定最小深度的计算方法了。一种简单而有效的方法是使用递归。我们可以从根节点开始，依次遍历其左子节点和右子节点，并记录下到达每个节点所经过的节点数量。最后，我们选择经过节点数量最少的路径，作为最小深度。

**第四步：编写代码实现算法** 

掌握了最小深度的计算方法后，我们就可以编写代码来实现算法了。这里提供一种使用 Python 语言的解决方案：

```python
def min_depth(root):
  """
  计算二叉树的最小深度。

  Args:
    root: 二叉树的根节点。

  Returns:
    二叉树的最小深度。
  """

  if not root:
    return 0

  left_depth = min_depth(root.left)
  right_depth = min_depth(root.right)

  if left_depth == 0 or right_depth == 0:
    return left_depth + right_depth + 1
  else:
    return min(left_depth, right_depth) + 1