多维监控，洞悉资源，运筹帷幄

开发工具

2023-07-05 16:53:57

揭秘Python监控脚本：网络资源了如指掌，掌控全局

当复杂网络生态席卷而来，监控网络资源已成为重中之重。而基于Python的监控脚本将成为你的得力助手，助你轻松掌控全局，决胜未来！

实时监测网络流量，网络脉搏尽在掌握

就如人的脉搏反映健康状况一样，网络流量则是网络健康的重要指标。通过实时监测网络流量，你可以了解网络数据吞吐量，发现异常流量，确保网络传输顺畅无忧。

洞悉CPU使用率，把握服务器算力

CPU是服务器的算力核心，监控其使用率至关重要。该脚本将实时监测CPU使用率，让你时刻掌握服务器的算力消耗情况，提前预防资源瓶颈，保证服务器稳定运行。

内存使用情况一目了然，让服务器内存不再捉襟见肘

内存是服务器运行的命脉，监控其使用情况不可忽视。脚本将时刻监测内存使用情况，让你及时了解内存占用情况，优化内存分配策略，避免服务器因内存不足而宕机。

磁盘使用情况尽在掌握，让存储空间不再捉襟见肘

磁盘是服务器的数据存储中心，监控其使用情况不可或缺。脚本将实时监测磁盘使用情况，让你对服务器存储空间使用情况一目了然，及时发现磁盘空间不足的情况，提前扩容，避免因磁盘空间不足而影响业务正常运行。

简洁易用的交互界面，让监控一目了然

简洁易用是监控系统的灵魂。该脚本拥有简洁易用的交互界面，让你轻松查看各监控项的数据，一目了然，省时省力。

丰富的数据可视化，让资源状况直观感受

数据可视化功能可以让资源状况直观呈现，图表、曲线图、饼状图等各种可视化形式让你快速发现问题，轻松掌握网络健康状况。

强大的告警系统，让异常及时发现

及时发现异常是保障网络安全的重要一环。脚本配备了强大的告警系统，当资源使用率达到预设阈值时，将及时发出告警，让你第一时间发现异常，及时采取措施，避免灾难发生。

代码示例

import psutil
import matplotlib.pyplot as plt

def get_cpu_usage():
    return psutil.cpu_percent()

def get_memory_usage():
    return psutil.virtual_memory().percent

def get_disk_usage(path):
    return psutil.disk_usage(path).percent

def plot_usage(cpu, memory, disk):
    plt.plot(cpu, label='CPU')
    plt.plot(memory, label='Memory')
    plt.plot(disk, label='Disk')
    plt.xlabel('Time')
    plt.ylabel('Usage (%)')
    plt.legend()
    plt.show()

if __name__ == '__main__':
    while True:
        cpu = get_cpu_usage()
        memory = get_memory_usage()
        disk = get_disk_usage('/')
        plot_usage(cpu, memory, disk)

常见问题解答

1. 如何安装并运行该脚本？

安装Python 3及以上版本
在终端中克隆脚本仓库：git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/python-monitoring-script
进入脚本目录：cd python-monitoring-script
运行脚本：python main.py

2. 如何设置告警阈值？