以身为正则，斩尽繁杂文

2023-06-24 07:06:53

正则表达式中的贪婪与惰性：探索一个微妙的世界

当我们潜入文字的浩瀚海洋时，难免会遇到这样一种需求：在文本的汪洋中，我们渴望精准地捕捞到特定的字符串，就像在大海中捞针。此时，正则表达式便会发挥其魔力，轻而易举地从文本中提取出我们所需的字符串。

量词的贪婪与惰性：正则表达式中的秘密武器

正则表达式中隐藏着一个鲜为人知的小秘密，那就是量词的贪婪与惰性。量词，顾名思义，就是用来指定字符串出现次数的词语，例如 "a{2}" 表示 "a" 出现两次，而 "a{2,}" 表示 "a" 出现两次或两次以上。

贪婪模式：无所不包的匹配

贪婪模式就好比正则表达式引擎的一个贪婪的收集者。它在匹配时会竭尽全力地收集尽可能多的字符，就像它拥有一个无穷尽的胃口。例如，对于字符串 "abcabcdef"，如果使用正则表达式 "ab*" 进行匹配，贪婪模式会匹配到 "abcabcabcdef"，因为这是它所能匹配到的最长的字符串。

惰性模式：精打细算的匹配

惰性模式与贪婪模式恰恰相反。它就像一个精明的采购者，只购买真正需要的物品，在匹配时它会尽可能地少匹配字符，以节省正则表达式引擎的搜索范围。例如，对于字符串 "abcabcdef"，如果使用正则表达式 "ab*" 进行匹配，惰性模式会匹配到 "ab"，因为这是它所能匹配到的最短字符串。

贪婪与惰性：哪种模式更胜一筹？

贪婪模式和惰性模式，哪一种更好呢？这个问题没有一刀切的答案，需要根据实际情况而定。在某些情况下，贪婪模式更有效率，而在另一些情况下，惰性模式更胜一筹。

贪婪模式的优点：

当我们需要从文本中提取出所有符合特定模式的字符串时，贪婪模式可以更有效率地减少正则表达式引擎的搜索范围。
对于文本中出现的重复模式，贪婪模式可以一次性匹配所有重复，提高效率。

惰性模式的优点：

当我们需要从文本中提取出包含特定字符或子字符串的字符串时，惰性模式可以更有效率地避免不必要的匹配。
对于文本中出现嵌套模式的情况，惰性模式可以避免贪婪模式导致的错误匹配。

代码示例

import re

# 贪婪模式
greedy_pattern = re.compile("ab*")
greedy_match = greedy_pattern.match("abcabcdef")
print(greedy_match.group())  # 输出: abcabcabcdef

# 惰性模式
lazy_pattern = re.compile("ab*?")
lazy_match = lazy_pattern.match("abcabcdef")
print(lazy_match.group())  # 输出: ab