Redis 无服务器架构之怪异却有效的突破：RediSearch
2023-10-16 05:42:03
RediSearch是Redis内部的搜索引擎，可被看做Redis提供的企业级搜索解决方案，拥有海量数据并能充分利用服务器资源，确保应用程序的正常运行。
应用原理
在RediSearch中，我们使用了Redis模块的形式来对系统进行功能扩展。这一举措帮助开发者能够使用更强大、灵活的模块扩展功能，增加可选项的同时不会使Redis变得臃肿。
架构全景
RediSearch允许用户创建Schema对象（一种类似表格定义的对象），也允许对该Schema对象进行增删改查操作。与MySQL类表格数据库的索引功能类似，RediSearch也提供索引功能，支持与Schema对象一起使用。RediSearch同样支持对搜索结果的排序，但这需要在Schema对象定义的阶段确定排序规则。
数据结构
RediSearch内置索引结构为RTree，RTree也经常被称为R-Tree。这是一种专门设计用于快速查找和检索高纬度空间数据的数据结构。RTree由一个根节点和多个子节点组成，每个节点包含若干个指向其他子节点或叶子节点的指针。
查询语法
RediSearch支持相当数量的过滤和排序条件，同时也支持文本查询。其语法规则较为简单，易于学习。
应用场景
- 企业级搜索
RediSearch在性能、准确性和可靠性方面表现俱佳，能够为企业级搜索应用提供全面的解决方案。
- 全文本搜索
RediSearch可以通过分词来实现对文本内容的搜索和检索，既能对多字节内容进行搜索，也能同时检索短语或特定字符串。
- 地理位置搜索
RediSearch支持对地理位置进行搜索和检索，搜索结果包含距离当前点的距离等信息。
- 聚合搜索
RediSearch能够对查询结果进行聚合，如计算平均值、总数等。
优势与不足
RediSearch作为Redis的扩展模块，拥有以下几点优势：
- 易于使用
RediSearch提供了简便的安装和配置流程，同时提供了丰富的API和客户端支持。
- 快速搜索
RediSearch在性能方面表现优异，能够在极短的时间内返回搜索结果。
- 高度可扩展
RediSearch支持分布式部署，能够轻松扩展到数十亿个文档。
- 跨平台兼容
RediSearch支持多种编程语言，如Python、Java、Node.js等，便于跨平台使用。
然而，RediSearch也存在一些不足：
- 缺乏图形用户界面
RediSearch没有提供图形用户界面，因此需要一定的技术背景才能使用。
- 社区支持有限
RediSearch的社区支持有限，因此在使用过程中可能会遇到一些困难。
- 文档不够完善
RediSearch的文档不够完善，这可能导致用户在使用过程中遇到一些问题。
