掌握二叉树——LeetCode实战篇：剖析前中后序遍历巧妙逻辑

前端

2024-02-10 23:44:57

纵横捭阖，纵览二叉树世界

二叉树是数据结构领域的重要组成部分，以其简单直观的结构和广泛的应用而著称。它是许多算法和数据结构的基础，比如查找、排序和哈希表等。理解二叉树对于任何程序员来说都是至关重要的。

二叉树遍历三剑客：前中后

二叉树遍历是指按照某种顺序访问二叉树中的所有节点。有三种基本类型的二叉树遍历：前序遍历、中序遍历和后序遍历。

前序遍历：访问根节点，然后递归地访问左子树和右子树。
中序遍历：访问左子树，然后访问根节点，最后访问右子树。
后序遍历：访问左子树，然后访问右子树，最后访问根节点。

LeetCode实战：二叉树中的奇妙之旅

为了让您对二叉树遍历有更深入的理解，我们精选了一些经典的LeetCode题目，带您一起探索二叉树的奇妙之旅。

1. 二叉树的最大深度

给定一个二叉树，求出它的最大深度。最大深度是指从根节点到最深叶节点的最长路径的长度。

def max_depth(root):
    if root is None:
        return 0
    left_depth = max_depth(root.left)
    right_depth = max_depth(root.right)
    return max(left_depth, right_depth) + 1

2. 二叉树的最小深度

给定一个二叉树，求出它的最小深度。最小深度是指从根节点到最浅叶节点的最短路径的长度。

def min_depth(root):
    if root is None:
        return 0
    if root.left is None and root.right is None:
        return 1
    if root.left is None:
        return min_depth(root.right) + 1
    if root.right is None:
        return min_depth(root.left) + 1
    return min(min_depth(root.left), min_depth(root.right)) + 1

3. 二叉树的路径总和

给定一个二叉树和一个目标值，求出从根节点到叶节点的所有路径的总和等于目标值的路径数量。

def path_sum(root, target_sum):
    if root is None:
        return 0
    if root.left is None and root.right is None:
        if root.val == target_sum:
            return 1
        else:
            return 0
    return path_sum(root.left, target_sum - root.val) + path_sum(root.right, target_sum - root.val)