Kibana：揭开使用反向地理编码绘制自定义区域地图的神秘面纱

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2023-08-30 09:50:58

揭秘地理空间分析：利用 Kibana 中的反向地理编码实现数据可视化

地理空间分析的重要性

随着技术的发展，地理空间分析的重要性与日俱增。它让我们能够以一种直观的方式理解数据之间的关系，并从复杂的信息中提取有价值的见解。地图可以将地理位置和数据点关联起来，创建引人入胜的视觉效果，帮助我们发现趋势、模式和异常情况。

反向地理编码的概念

反向地理编码是指将坐标或地址转换为人类可读的地理位置名称的过程。例如，我们可以使用反向地理编码将经纬度转换为城市或国家。此功能让我们可以将数据与地理位置联系起来，从而创建出更加生动的可视化效果。

在 Kibana 中使用反向地理编码

Kibana 是一个开源平台，可用于探索、可视化和分析 Elasticsearch 中的数据。它内置了反向地理编码功能，可以轻松地将数据与地理位置相关联。

步骤 1：导入地理空间数据

首先，我们需要将地理空间数据导入到 Kibana 中。我们可以使用 Elasticsearch 的 Bulk API、Logstash 或 Beats 等工具来实现此操作。

步骤 2：创建索引模式

在导入数据后，我们需要创建一个索引模式来定义数据的结构。在创建索引模式时，我们需要指定地理空间字段的类型，例如地点、地理点或地理形状。

步骤 3：创建地图

接下来，我们可以创建地图。在创建地图时，我们需要选择一个地理空间字段作为地图的底图，然后可以将其他字段作为图层添加到地图上。

步骤 4：使用反向地理编码

在创建地图后，我们可以使用反向地理编码功能将坐标或地址转换为人类可读的地理位置名称。例如，我们可以将地图上的一个点转换为城市或国家。

代码示例：

GET /_msearch
{
  "index": "my-index",
  "body": [
    {
      "script": {
        "lang": "painless",
        "source": """
            if (doc.location.lat != null && doc.location.lon != null) {
                def point = [doc.location.lat, doc.location.lon]
                return org.elasticsearch.painless.spatial.DistanceUtils.toMeters(point, [lat, lon])
            }
            else {
                return null
            }
        """,
        "params": {
          "lat": 37.7833,
          "lon": -122.4167
        }
      }
    }
  ]
}