如何在 Django 项目中使用 Structlog 记录完整异常回溯信息？

在 Django 中使用 Structlog 记录异常回溯信息

引言

在开发基于 ELK 的可观察性系统时，日志记录是必不可少的。本文将指导你如何使用 Structlog 在 Django 项目中配置日志记录，并记录完整的序列化异常回溯信息。

Structlog 配置

1. 安装 Structlog

使用 pip 安装 Structlog：

pip install structlog

2. 项目日志配置

在 logging.py 中进行项目范围的日志配置：

import structlog

structlog.configure(
    # ...
    processors=[
        # ...
        structlog.tracebacks.extract,
        # ...
    ],
    # ...
)

Django 日志记录配置

3. 配置 Django 日志记录

在 Django 的 settings.py 中配置日志记录：

LOGGING = {
    # ...
    'handlers': {
        # ...
        'structlog': {
            # ...
        },
    },
    # ...
    'loggers': {
        # ...
        'django': {
            # ...
            'handlers': ['structlog'],
            # ...
        },
    },
    # ...
}

使用 Structlog

4. 使用 Structlog 记录器

在代码中使用 Structlog 记录器：

from structlog import get_logger

logger = get_logger('my_logger')

try:
    # Some code that may raise an exception
except Exception as e:
    logger.exception(e)  # Logs the exception with a full traceback

序列化回溯信息

Structlog 使用 extract 处理器从异常中提取回溯信息。确保将其包含在 processors 列表中：

# ...
processors=[
    # ...
    structlog.tracebacks.extract,
    # ...
],
# ...

完整示例

将以下内容添加到 logging.py：

# ...
processors=[
    # ...
    structlog.tracebacks.extract,
    # ...
],
# ...

结论

遵循这些步骤，你可以在 Django 项目中使用 Structlog 记录完整的序列化异常回溯信息。这将增强你的应用程序的可观察性，帮助你快速诊断和解决问题。

常见问题解答

1. 为什么需要记录回溯信息？

记录回溯信息对于调试和解决异常至关重要，因为它提供了异常发生的上下文和根源。

2. Structlog 的 extract 处理器如何工作？

extract 处理器从异常中提取回溯信息，将其转换为 JSON 格式，并将其添加到日志记录消息中。

3. 在使用 Django 时，Structlog 的使用方式有什么不同？

在 Django 中使用 Structlog 时，需要在 Django 的日志记录设置中配置 Structlog。

4. 我可以使用 Structlog 记录非异常信息吗？

是的，你可以使用 Structlog 记录任何类型的消息，包括调试信息、性能指标和其他自定义事件。

5. 有没有其他用于记录回溯信息的替代方法？

有其他替代方法，例如 Sentry 和 Airbrake，但 Structlog 是记录结构化日志消息的流行且灵活的选择。