惊！ehcache的clear()方法暗藏玄机，不当使用竟导致GC风暴

2023-09-11 16:52:53

前言

Ehcache是一款流行的Java缓存框架，它可以提高应用程序的性能和可扩展性。Ehcache的clear()方法可以清除缓存中的所有数据。然而，如果使用不当，可能会导致GC风暴，严重影响系统性能。

ehcache的clear()方法使用不当引起的GC

Ehcache的clear()方法是新建一个缓存map，不会释放旧map对Node的引用；map作过大对象分配在了老年代，使得map和Node都不被young gc回收。

举个例子，假设我们有一个Ehcache缓存，其中包含100万个对象。每个对象的大小为100字节，那么整个缓存的大小为100MB。如果我们使用clear()方法来清除缓存，那么Ehcache会创建一个新的缓存map，并将旧的缓存map标记为垃圾。

但是，旧的缓存map仍然存在于内存中，并且它仍然包含着100万个对象。因此，即使我们已经清除了缓存，但JVM仍然需要为这100MB的内存分配空间。

当JVM进行GC时，它会回收旧的缓存map。但是，由于旧的缓存map已经分配在了老年代，因此它不会被young GC回收。这意味着，旧的缓存map只能等到full GC时才会被回收。

如果我们频繁地使用clear()方法来清除缓存，那么就会产生大量的垃圾对象。这些垃圾对象会占用大量的内存，并且会导致GC风暴。GC风暴会导致系统性能下降，甚至可能导致系统崩溃。

为了避免ehcache的clear()方法使用不当引起的GC，我们可以采取以下措施：

不要频繁地使用clear()方法来清除缓存。 只有在必要的时候才使用clear()方法。
如果必须使用clear()方法来清除缓存，那么应该在清除缓存之前将旧的缓存map从Ehcache中移除。 这样可以防止旧的缓存map被标记为垃圾，从而避免GC风暴。
使用Ehcache的“overflowToDisk”功能来将缓存数据溢出到磁盘。 这样可以减少内存的使用量，并降低GC的压力。
使用Ehcache的“maxEntriesLocalHeap”和“maxEntriesLocalDisk”属性来限制缓存的大小。 这样可以防止缓存过大，从而降低GC的压力。