为何阿里禁止使用SELECT *：全面揭秘背后的原因

引言：技术规范的必要性

作为业界领先的技术巨头，阿里巴巴始终致力于打造稳定、高效的开发环境。而《阿里开发手册》正是阿里巴巴多年技术沉淀的精华，为工程师们提供了宝贵的指导和规范。其中，明确禁止使用 SELECT * 语句，是阿里巴巴对数据库性能和安全性的高度重视的体现。

SELECT * 的效率杀手：资源消耗大户

SELECT * 语句最大的弊端在于其资源消耗过大。当您使用 SELECT * 查询数据表时，数据库会毫不犹豫地从表中检索所有列和所有行。这对于小数据表来说可能影响不大，但对于包含大量数据的大型表，这种全表扫描操作将消耗大量资源，导致查询响应时间极度缓慢。

安全隐患：无意间泄露敏感数据

SELECT * 语句的另一个问题是它可能会无意中泄露敏感数据。在现实场景中，数据表通常包含各种类型的数据，包括个人身份信息 (PII)、财务信息和其他敏感数据。如果您不谨慎地使用 SELECT * 语句，您可能会意外地检索和公开这些敏感数据，造成安全漏洞。

性能瓶颈：阻碍扩展和维护

此外，SELECT * 语句还可能成为性能瓶颈，阻碍数据库的扩展和维护。随着数据量的不断增长，全表扫描操作将变得越来越耗时，最终导致系统无法正常运行。此外，由于 SELECT * 语句检索所有数据，因此当您需要对表进行修改（例如添加或删除列）时，它也会带来额外的复杂性和维护成本。

替代方案：精挑细选，按需查询

为了避免上述问题，阿里开发手册推荐使用更精细的查询方法，即只选择您真正需要的数据。通过指定特定的列，您可以显著减少查询时间和资源消耗。例如，以下查询将仅检索表中的 name 和 age 列：

SELECT name, age FROM my_table;

最佳实践：优化查询，提升性能

除了避免使用 SELECT * 外，还有其他最佳实践可以帮助您优化 SQL 查询并提升数据库性能：

• 使用索引： 通过在经常查询的列上创建索引，可以极大地提高查询速度。
• 使用分区： 将大型表划分为更小的分区，可以加快特定数据子集的查询。
• 限制结果： 使用 LIMIT 子句限制返回的结果数量，只检索您需要的特定行。
• 利用缓存： 通过在应用程序中实现缓存机制，可以减少对数据库的重复查询。

结论：拥抱规范，提升技术实力

《阿里开发手册》中禁止使用 SELECT * 语句的规定并非无的放矢，而是基于对数据库性能、安全性和可维护性的深刻理解。通过理解这些背后的原因并采用推荐的替代方案和最佳实践，您可以显著提高 SQL 查询的效率，确保数据库的稳定性和安全性，并提升您的整体技术实力。