返回

只要十行代码，解决JSON-bigint处理数据精度丢失难题！

前端

问题

JSON-bigint数据类型在前后端分离项目中常导致精度丢失，前端无法准确表示超过JavaScript整数范围（-2^53到2^53）的数据。

引发原因：

  1. 数据类型不匹配： JavaScript使用双精度浮点数存储数字，而JSON-bigint是64位有符号整数，精度不同。
  2. 转换丢失精度： 当JSON-bigint数据在后端被序列化成字符串，前端在反序列化时转换为浮点数，精度丢失。

解决方案：

本文提供两种解决方法：

一、后端处理：

1. 限制数据长度： 在后端将JSON-bigint数据转换为字符串时，限制字符串长度，避免超过JavaScript整数范围。

import decimal

def convert_json_bigint(value):
    if isinstance(value, decimal.Decimal):
        # 将Decimal类型转换为字符串
        value = str(value)
    # 限制字符串长度为15位，避免精度丢失
    if len(value) > 15:
        value = value[:15]
    return value

2. 使用精度更高的数据类型： 在后端使用精度更高的数据类型，如字符串、BigDecimal等，避免精度丢失。

// 使用BigDecimal类型存储JSON-bigint数据
BigDecimal bigDecimal = new BigDecimal(value);

二、前端处理：

1. 使用BigInt类型： 在前端使用BigInt类型表示JSON-bigint数据，可以准确表示超过JavaScript整数范围的数据。

const bigIntValue = BigInt(value);

2. 使用库或框架： 使用第三方库或框架，如bignumber.js或decimal.js，来处理JSON-bigint数据，避免精度丢失。

// 使用bignumber.js库来处理JSON-bigint数据
const bigNumberValue = new BigNumber(value);

结语：

通过以上解决方案，可以在前后端分离项目中准确处理JSON-bigint数据，避免精度丢失问题，确保数据的完整性和准确性。