Android ListView 优化：提升性能的 5 大技巧

2024-01-20 05:13:01

Android ListView 性能优化：五大秘诀助力流畅体验

优化布局结构：减少视图嵌套

ListView 中复杂的布局结构会影响性能。嵌套过多的视图会导致绘制开销增加，从而降低滚动流畅度。尽量保持布局结构扁平，避免深度嵌套。如果需要展示复杂布局，可以考虑使用包含自定义视图，而不是直接嵌套在 ListView 项布局中。

代码示例：

// 避免嵌套布局

<LinearLayout>
    <TextView />
    <LinearLayout>
        <ImageView />
        <TextView />
    </LinearLayout>
</LinearLayout>

// 使用自定义视图

<LinearLayout>
    <TextView />
    <CustomView />
</LinearLayout>

ViewHolder 模式：控件复用

ViewHolder 模式是优化 ListView 性能的最有效技巧之一。它通过复用控件引用，避免在每次调用 getView() 方法时重复实例化控件。这显著减少了绘制开销，提高了滚动速度。

代码示例：

public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) {
    ViewHolder holder;

    if (convertView == null) {
        convertView = LayoutInflater.from(context).inflate(R.layout.list_item, parent, false);
        holder = new ViewHolder(convertView);
        convertView.setTag(holder);
    } else {
        holder = (ViewHolder) convertView.getTag();
    }

    // ... Populate the views using the ViewHolder
}

private static class ViewHolder {
    TextView title;
    ImageView image;

    ViewHolder(View view) {
        title = (TextView) view.findViewById(R.id.title);
        image = (ImageView) view.findViewById(R.id.image);
    }
}

异步加载图片

图像加载可能会显著影响 ListView 的滚动性能。同步加载图像会阻塞主线程，导致卡顿和延迟。采用异步加载技术，将图像加载移至后台线程，避免主线程阻塞。

代码示例：

Picasso.with(context)
        .load("https://example.com/image.jpg")
        .into(imageView);

使用 LruCache 优化数据加载

LruCache 是 Android 提供的缓存机制，用于存储最近访问过的数据项。它可以有效减少从网络或数据库中加载数据的次数，从而提高数据加载效率和滚动流畅度。

代码示例：

LruCache<String, Object> cache = new LruCache<>(100);
Object data = cache.get(key);

if (data == null) {
    // Load data from network or database
    cache.put(key, data);
}

异步加载下一页

当 ListView 滚动到底部时，自动加载下一页数据可以改善用户体验，避免加载空白页面的等待时间。

代码示例：

listView.setOnScrollListener(new AbsListView.OnScrollListener() {
    @Override
    public void onScrollStateChanged(AbsListView view, int scrollState) {}

    @Override
    public void onScroll(AbsListView view, int firstVisibleItem, int visibleItemCount, int totalItemCount) {
        if (firstVisibleItem + visibleItemCount == totalItemCount) {
            // Load next page of data
        }
    }
});

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