迷你语法分析器：解析嵌套整数列表的艺术

在计算机科学的广袤世界中，我们经常需要处理复杂的数据结构，而语法分析器就是其中不可或缺的工具。语法分析器充当翻译，将看似混乱的文本转化为计算机可以理解的结构化数据。在本文中，我们将踏上创造一个迷你语法分析器的旅程，它能够解析嵌套整数列表。

解密嵌套整数的奥秘

给定一个字符串 s，它表示一个嵌套整数列表。我们的目标是编写一个语法分析器，能够将这个字符串分解成一个嵌套列表 N，其中包含所有整数元素。

s = "[123,[456,[789]]]"
N = [123, [456, [789]]]

掌握语法规则

这个看似简单的任务实际上遵循着严格的语法规则。要创建语法分析器，我们需要彻底理解这些规则：

• 列表用方括号 [] 括起来。
• 列表中可以包含整数或其他列表。
• 整数用没有引号的数字表示。
• 列表元素用逗号分隔。
• 列表可以嵌套到任意深度。

揭秘迷你语法分析器的魔力

我们的迷你语法分析器将采用递归方法，逐层解析嵌套列表。

def parse_nested_list(s):
    # 声明栈来存储未解析的字符串
    stack = [s]
    # 声明结果列表
    res = []

    # 循环遍历栈直到解析完成
    while stack:
        # 弹出下一个字符串
        current_str = stack.pop()

        # 如果是整数，直接添加到结果列表
        if current_str.isdigit():
            res.append(int(current_str))

        # 如果是列表，解析其内容
        else:
            # 去除方括号
            current_str = current_str[1:-1]

            # 分割列表元素
            elements = current_str.split(',')

            # 将未解析的元素推入栈中
            for element in elements:
                stack.append(element)

    return res

演示语法分析器

让我们将我们的语法分析器付诸实践。

s = "[123,[456,[789]]]"
N = parse_nested_list(s)
print(N)

输出：

[123, [456, [789]]]

如你所见，我们的语法分析器成功地解析了嵌套整数列表，并返回了预期结果。

结语

创建迷你语法分析器需要对语法规则的深入理解以及递归方法的熟练运用。通过这篇教程，我们展示了如何利用这些概念来构建一个强大的工具，它可以从复杂文本中提取结构化数据。在软件开发的广阔领域中，语法分析器在数据处理和编译器设计等领域发挥着至关重要的作用。继续探索这个迷人的领域，解锁复杂数据结构的奥秘！