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细说iOS底层原理之方法慢速查找
IOS
2023-09-12 21:09:14
方法列表的排序
在iOS中,方法列表是按照方法名的ASCII码值从小到大排序的。这意味着,如果两个方法具有相同的名称,则按其参数类型进行排序。这样做的目的是为了提高方法查找的效率,因为二分查找算法在有序列表中可以更快地找到目标元素。
为什么使用二分查找
二分查找是一种非常高效的搜索算法,它可以将搜索时间减少到对数级别。这意味着,如果方法列表中有N个方法,则二分查找最多需要log2(N)次比较即可找到目标方法。
方法慢速查找的步骤
- 首先,计算方法列表的中间位置。
- 然后,将目标方法与列表中间位置的方法进行比较。
- 如果目标方法与中间位置的方法相等,则查找成功。
- 如果目标方法小于中间位置的方法,则在列表的前半部分继续查找。
- 如果目标方法大于中间位置的方法,则在列表的后半部分继续查找。
- 重复步骤1-5,直到找到目标方法或列表为空。
方法慢速查找的注意事项
- 方法慢速查找只适用于有序列表。
- 如果方法列表非常大,则二分查找可能会比较慢。
- 在某些情况下,线性查找可能比二分查找更快。
示例代码
- (id)methodForSelector:(SEL)selector {
MethodList *methodList = [self methodLists];
NSUInteger count = methodList->count;
// 如果方法列表为空,则返回nil
if (count == 0) {
return nil;
}
// 计算方法列表的中间位置
NSUInteger middleIndex = count / 2;
// 获取中间位置的方法
Method middleMethod = methodList->list[middleIndex];
// 比较目标方法与中间位置的方法
int result = strcmp(selector, middleMethod.name);
// 如果目标方法与中间位置的方法相等,则查找成功
if (result == 0) {
return (id)methodList->list[middleIndex].imp;
}
// 如果目标方法小于中间位置的方法,则在列表的前半部分继续查找
else if (result < 0) {
return [self methodForSelector:selector inMethodList:methodList->list前半部分];
}
// 如果目标方法大于中间位置的方法,则在列表的后半部分继续查找
else {
return [self methodForSelector:selector inMethodList:methodList->list后半部分];
}
}
总结
方法慢速查找是一种非常高效的搜索算法,它可以将搜索时间减少到对数级别。在iOS中,方法慢速查找用于在方法列表中查找目标方法。方法慢速查找只适用于有序列表,如果方法列表非常大,则二分查找可能会比较慢。在某些情况下,线性查找可能比二分查找更快。