应对挑战，掌控节奏，优化ChatGPT输出：5大策略让回复更简洁、更精彩

2023-02-28 02:22:10

控制 ChatGPT 输出长度的 5 个策略

在使用 ChatGPT 时，输出长度可能会成为一个问题。有时，它生成的响应过于冗长和详细，而我们需要的是更简洁明了的答案。本文将分享 5 个行之有效的策略，帮助你掌握和定制 ChatGPT 的输出长度，确保简洁而有影响力的沟通。

1. 利用指令，精准控制

直接在提示中明确说明你想要的输出长度。使用类似这样的语句："生成一篇关于人工智能的博客文章，字数不超过 500 字。"或者："给我一个关于气候变化的总结，字数限制在 200 字以内。"

2. 巧用示范，引导回复

提供一个简短的示例作为你的提示。这将帮助 ChatGPT 理解你想要的输出长度和风格。例如，如果你想让 ChatGPT 生成一个关于狗狗的有趣故事，你可以说："像这样写一个关于狗狗的有趣故事：从前，有一只名叫巴迪的狗狗，他非常喜欢玩飞盘……"

3. 把握关键，删繁就简

使用"简短摘要"或"重点概述"等类似的提示来要求 ChatGPT 只给出关键信息。这将帮助你快速获取所需的信息，而无需阅读冗长的回复。

4. 精简问题，直击核心

尽量使用简短、直接的问题。避免使用冗长、复杂或包含过多细节的问题。这样 ChatGPT 就能更准确地理解你的意图，并给出更简洁的回复。

5. 优化提示，事半功倍

在你的提示中使用"简短"、"摘要"或"要点"等词语。这将暗示 ChatGPT 以更简洁的方式生成回复。

代码示例

以下 Python 代码示例演示了如何使用这些策略控制 ChatGPT 的输出长度：

import openai

# 设置 API 密钥
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

# 使用策略 1：指令控制长度
prompt = "生成一篇关于人工智能的博客文章，字数不超过 500 字。"
response = openai.Completion.create(
    engine="text-davinci-003",
    prompt=prompt,
    max_tokens=500,
)
print(response.choices[0].text)

# 使用策略 2：示例引导回复
prompt = "像这样写一个关于狗狗的有趣故事：从前，有一只名叫巴迪的狗狗，他非常喜欢玩飞盘……"
response = openai.Completion.create(
    engine="text-davinci-003",
    prompt=prompt,
    max_tokens=200,
)
print(response.choices[0].text)

# 使用策略 3：关键摘要
prompt = "给我一个关于气候变化的简短摘要，不超过 200 字。"
response = openai.Completion.create(
    engine="text-davinci-003",
    prompt=prompt,
    max_tokens=200,
)
print(response.choices[0].text)