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力扣题解——算法世界里的战斗指南:轻松攻克《最长回文子串》!
前端
2023-09-27 00:09:00
壹、剖析题意,明晰问题
《最长回文子串》这道题要求我们在给定的字符串中找出最长的回文子串。回文子串是指一个正读和反读都一样的字符串,例如,“abba”和“racecar”都是回文子串。
贰、算法设计,巧解难题
我们常用的解决此类问题的算法有两种:
1. 中心扩展法
该算法的核心思想是选择字符串中的每个字符作为回文串的中心,向两边扩展,直到遇到不同的字符或到达字符串末尾。然后,我们比较扩展后的回文子串的长度,选择最长的一个作为结果。
2. 动态规划
动态规划算法从子问题开始,逐步解决较大的问题。对于一个字符串,我们可以用一个二维数组来保存子字符串是否是回文串。然后,我们从较小的子字符串开始,依次检查较大的子字符串,直到找到最长的回文子串。
叁、代码实现,展现优雅
我们以中心扩展法为例,用Python语言实现算法。
def longest_palindrome(s):
"""
:type s: str
:rtype: str
"""
if not s:
return ""
max_len = 1
start = 0
end = 0
for i in range(len(s)):
# 针对奇数长度的回文串
left, right = i, i
while left >= 0 and right < len(s) and s[left] == s[right]:
if right - left + 1 > max_len:
start = left
end = right
max_len = right - left + 1
left -= 1
right += 1
# 针对偶数长度的回文串
left, right = i, i + 1
while left >= 0 and right < len(s) and s[left] == s[right]:
if right - left + 1 > max_len:
start = left
end = right
max_len = right - left + 1
left -= 1
right += 1
return s[start:end+1]
肆、复杂度分析,洞悉效率
对于中心扩展法,时间复杂度为O(n^2),其中n为字符串的长度。对于动态规划,时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(n^2)。
结语:
《最长回文子串》这道题是一道经典的算法题,通过对字符串的处理和算法的设计,我们可以解决实际问题。相信通过这篇文章,你已经对这道题有了更深入的理解。在算法的世界中,不断探索和学习,你终将成为一名算法高手!