用 Pandas 优雅地抓取“豆瓣电影”数据，构建 Excel 宝藏

在信息爆炸的时代，数据成为了企业和个人的宝贵资产。作为一名精明的 Python 爱好者，你是否曾想过从“豆瓣电影”中挖掘宝贵的电影数据，并将其整理成一份易于使用的 Excel 表格？

在本指南中，我们将携手踏上一次精彩的 Python 之旅，使用 Pandas 库优雅地抓取“豆瓣电影”数据，构建一份信息丰富的 Excel 宝藏。让我们踏上探索数据海洋的征程吧！

准备工作：

• 确保已安装 Python 3 及其必需的库，包括 Pandas 和 requests。
• 如果你还没有豆瓣电影 API 密钥，请访问豆瓣开发人员网站（https://developers.douban.com/wiki/?title=api_v2）获取一个。

分步指南：

1. 导入必要的库 ：

import pandas as pd
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

2. 获取豆瓣电影数据 ：

url = 'https://api.douban.com/v2/movie/search'
params = {'q': '电影'}
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
response = requests.get(url, params=params, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

3. 解析 HTML ：

movies = []
for movie in soup.find_all('div', class_='pl2'):
    title = movie.find('a').text
    rating = movie.find('span', class_='rating_nums').text
    movies.append([title, rating])

4. 创建 Pandas DataFrame ：

df = pd.DataFrame(movies, columns=['电影名称', '评分'])

5. 导出到 Excel ：

df.to_excel('豆瓣电影.xlsx', index=False)

结论：

恭喜你，你已经成功地使用了 Pandas 从“豆瓣电影”中获取了数据，并将其生成了一份有价值的 Excel 表格！通过遵循本指南，你可以轻松地为自己的项目或分析收集有用的数据。继续探索 Python 的强大功能，释放数据的力量！