强效优化查询服务！京东云技术团队为您讲述BFF异步化改造经历

后端

2023-05-04 20:13:36

BFF层聚合查询服务异步改造和治理实践

BFF层聚合查询服务的简介

BFF（Backend For Frontend）层聚合查询服务是京东云的关键组成部分，它为用户提供了全面的查询服务，例如商品查询、订单查询和物流查询。为了提升服务性能和可靠性，京东云技术团队实施了异步改造。

异步改造：提升性能和可靠性

异步改造涉及多个方面的变动和优化：

同步接口转换为异步接口： 将原本阻塞式的同步接口改为非阻塞式的异步接口。
引入消息队列实现异步通信： 使用消息队列作为中间件，在系统组件之间进行异步消息传递。
异步任务处理框架的设计和实现： 构建框架以管理异步任务的处理和执行。
异步任务的监控和治理： 建立机制来监控异步任务的执行并采取必要的治理措施。

全异步化衍生问题

异步改造后，京东云技术团队遇到了以下衍生问题：

异步任务处理失败后的重试策略： 需要制定策略来处理异步任务失败的情况，包括重试机制和重试次数限制。
异步任务执行超时后的处理策略： 应对异步任务执行超时的情况，设定超时时间并制定处理方案。
异步任务执行顺序控制问题： 对于需要按顺序执行的异步任务，需要实现顺序控制策略。
异步任务执行过程中的日志记录问题： 记录异步任务执行过程中的日志信息，以便于问题排查和性能分析。

解决衍生问题的方法

京东云技术团队针对衍生问题采取了以下措施：

设计并实施了异步任务重试策略 ，指定重试次数和重试时间间隔。
设计并实施了异步任务超时处理策略 ，设定超时时间并在超时后采取适当措施。
设计并实施了异步任务执行顺序控制策略 ，使用锁机制或其他方法确保任务按序执行。
设计并实施了异步任务执行过程中的日志记录策略 ，记录任务状态、耗时和异常信息。

BFF层聚合查询服务的治理实践

异步改造完成后，京东云技术团队实施了服务治理措施，包括：

异步任务的监控： 使用监控工具对异步任务执行进行实时监控，及时发现异常情况。
异步任务执行情况的分析： 对异步任务执行时间、成功率等指标进行分析，找出性能瓶颈和优化点。
异步任务执行过程中的异常情况处理： 定义异常处理流程，对不同的异常情况采取不同的处理措施。
异步任务执行过程中的性能指标收集和分析： 收集任务执行耗时、错误率等性能指标，用于性能优化和问题排查。

异步改造和治理的成果

通过异步改造和治理，BFF层聚合查询服务获得了显著提升：

提升了系统吞吐量和响应速度。
增强了系统的稳定性和可靠性。
提高了系统的扩展性和可维护性。
实现了异步任务的有效管理和控制。

代码示例

// 异步任务处理框架
public class AsyncTaskProcessor {

    private BlockingQueue<AsyncTask> taskQueue;
    private ExecutorService executorService;

    public AsyncTaskProcessor() {
        taskQueue = new LinkedBlockingQueue<>();
        executorService = Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors());
    }

    public void start() {
        for (int i = 0; i < Runtime.getRuntime().availableProcessors(); i++) {
            executorService.submit(new AsyncTaskWorker(taskQueue));
        }
    }

    public void submitTask(AsyncTask task) {
        try {
            taskQueue.put(task);
        } catch (InterruptedException e) {
            // 处理中断异常
        }
    }

    private class AsyncTaskWorker implements Runnable {

        private BlockingQueue<AsyncTask> taskQueue;

        public AsyncTaskWorker(BlockingQueue<AsyncTask> taskQueue) {
            this.taskQueue = taskQueue;
        }

        @Override
        public void run() {
            while (true) {
                try {
                    AsyncTask task = taskQueue.take();
                    task.execute();
                } catch (InterruptedException e) {
                    // 处理中断异常
                }
            }
        }
    }
}

// 异步任务重试策略
public class AsyncTaskRetryPolicy {

    private int maxRetries;
    private long retryDelay;

    public AsyncTaskRetryPolicy(int maxRetries, long retryDelay) {
        this.maxRetries = maxRetries;
        this.retryDelay = retryDelay;
    }

    public boolean shouldRetry(AsyncTask task, int currentRetryCount) {
        return currentRetryCount < maxRetries;
    }

    public long getRetryDelay() {
        return retryDelay;
    }
}