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键盘之争:500. 键盘行

闲谈

在文本输入的世界里,键盘扮演着举足轻重的角色。从古老的打字机到如今的智能设备,键盘的布局和设计一直是工程师们争论的话题。而 LeetCode 的 500. 键盘行 题目,则将这种争论带到了算法的舞台。

题目解读

题目给出了一个单词数组 words,要求找出其中所有单词,每个单词的字母都位于同一行(键盘上的 QWERTY 键盘行)。返回满足条件的单词列表。

算法策略

解决这个问题需要构建键盘行的映射关系。我们可以定义三个字符串,分别表示第一行、第二行和第三行的字母:

row1 = "qwertyuiop"
row2 = "asdfghjkl"
row3 = "zxcvbnm"

接下来,遍历单词数组 words,检查每个单词的字母是否都属于同一行。如果属于,则将单词添加到结果列表中。

def findWords(words):
    row1 = "qwertyuiop"
    row2 = "asdfghjkl"
    row3 = "zxcvbnm"
    result = []

    for word in words:
        word = word.lower()
        row = -1
        for i in range(len(word)):
            if word[i] in row1:
                if row == -1:
                    row = 1
                elif row != 1:
                    break
            elif word[i] in row2:
                if row == -1:
                    row = 2
                elif row != 2:
                    break
            elif word[i] in row3:
                if row == -1:
                    row = 3
                elif row != 3:
                    break
        if row != -1:
            result.append(word)

    return result

优化与扩展

  • 为了提高效率,我们可以将键盘行映射关系存储在字典中,从而避免每次遍历字符串的开销。
  • 我们可以将题目扩展到处理非英语单词,只需要根据目标语言的键盘布局调整字母映射即可。
  • 此外,我们可以考虑单词的长度和字母分布等因素,探索更有效的算法。

结论

  1. 键盘行 题目看似简单,却涉及了数据结构、算法和语言学的交叉应用。通过精心设计算法,我们可以高效地找到满足条件的单词列表,并深入理解键盘布局对文本输入的影响。