分布式链路追踪系统Jaeger的flask/django中的使用：监控、检测与故障排除

后端

2023-09-21 10:05:14

前言

随着微服务架构和分布式系统的日益普及，对分布式链路追踪的需求也变得越来越迫切。分布式链路追踪可以帮助我们解决系统故障、性能瓶颈、延迟问题等问题，从而获得更好的服务质量体验。

Jaeger是一个开源的分布式链路追踪系统，它可以用来追踪分布式系统中的请求。Jaeger由Uber开发，目前已经被广泛应用于各个领域，包括电子商务、金融、游戏和电信等。

在本文中，我们将介绍如何在Flask和Django这两个流行的Python框架中集成和使用Jaeger。

Jaeger简介

Jaeger是一个开源的分布式链路追踪系统，它可以用来追踪分布式系统中的请求。Jaeger使用采集器（Collector）和存储器（Storage）来收集和存储追踪数据。追踪数据可以用来可视化分布式系统的请求流，并分析系统的性能和可靠性。

Jaeger的主要特点包括：

开源和免费
易于使用
高性能
可扩展
与多种语言和框架兼容

Jaeger在Flask和Django中的集成

Flask

要将Jaeger集成到Flask应用程序中，可以使用flask_opentracing库。flask_opentracing库是一个Flask扩展，它提供了对Jaeger的集成支持。

安装flask_opentracing库：

pip install flask_opentracing

将flask_opentracing库添加到Flask应用程序中：

from flask import Flask
from flask_opentracing import FlaskTracing

app = Flask(__name__)

tracing = FlaskTracing(app, True, True)

Django

要将Jaeger集成到Django应用程序中，可以使用django-opentracing库。django-opentracing库是一个Django扩展，它提供了对Jaeger的集成支持。

安装django-opentracing库：

pip install django-opentracing

将django-opentracing库添加到Django应用程序中：

import opentracing

from django.conf import settings
from django.utils.deprecation import MiddlewareMixin

from opentracing.ext import tags
from opentracing.propagation import Format


class OpenTracingMiddleware(MiddlewareMixin):
    def process_request(self, request):
        tracer = opentracing.tracer

        span = tracer.start_span(
            operation_name='request',
            child_of=tracer.active_span,
            tags={
                tags.HTTP_METHOD: request.method,
                tags.HTTP_URL: request.build_absolute_uri(),
            }
        )

        # Add the span to the request object
        request.span = span

    def process_response(self, request, response):
        span = request.span

        span.set_tag(tags.HTTP_STATUS_CODE, response.status_code)
        span.finish()

middleware_classes = [
    'opentracing_instrumentation.middleware.OpenTracingMiddleware',
]

Jaeger的使用

Jaeger可以用来追踪分布式系统中的请求。要使用Jaeger，需要先安装Jaeger的客户端库。Jaeger的客户端库支持多种语言，包括Python、Java、Node.js等。

安装Jaeger的Python客户端库：

pip install jaeger-client

使用Jaeger的Python客户端库来追踪请求：

from jaeger_client import Config
from jaeger_client.metrics.prometheus import PrometheusMetricsFactory

config = Config(
    service_name='my-service',
    metrics_factory=PrometheusMetricsFactory(),
)

tracer = config.initialize_tracer()

with tracer.start_span('my-span') as span:
    span.log_kv({'event': 'my-event'})