阿里云PAI如何薅羊毛玩转ChatGLM2-6B

人工智能

2022-12-19 15:30:54

在阿里云 PAI 上使用 ChatGLM2-6B 进行模型开发和微调

概览

在当今火热的大模型浪潮中，ChatGPT 无疑是当之无愧的焦点。对于没有强大显卡资源的用户来说，亲自体验大模型开发和微调似乎是一件遥不可及的事情。然而，阿里云机器学习平台 PAI 提供了免费试用资源，让大家可以轻松踏入大模型的世界。

本文将深入探讨如何使用阿里云机器学习平台 PAI 上的 ChatGLM2-6B 进行模型开发和微调，并提供详细的分步指南，让您轻松上手。

ChatGLM2-6B：大模型家族的璀璨明珠

ChatGLM2-6B 是阿里云团队打造的大模型家族中一颗璀璨的明珠。它率先实现百亿级参数模型的训练，拥有强大的语言理解和生成能力，能够轻松应对各种自然语言处理任务，包括文本生成、文本分类、文本摘要和机器翻译。

阿里云 PAI：机器学习开发的强力助手

阿里云 PAI 是阿里云旗下的一款机器学习平台，集成阿里云强大的计算资源和丰富的机器学习算法，为用户提供高效便捷的机器学习开发和部署环境。使用阿里云 PAI，您无需担心底层技术细节，即可轻松构建和部署各种机器学习模型。

在阿里云 PAI 上使用 ChatGLM2-6B

1. 准备工作

创建一个阿里云 PAI 账号并登录 PAI 控制台。
创建一个实例，选择您需要的实例规格和配置。

2. 上传数据集

使用 PAI 控制台中的“数据管理”功能，将您的数据集上传到 PAI 的文件系统中。

3. 创建模型

在 PAI 控制台中选择“创建模型”，选择 ChatGLM2-6B 作为模型类型，输入您的模型名称和其他相关信息。

4. 训练模型

在 PAI 控制台中选择“创建训练任务”，选择您的模型、数据集和其他相关信息。PAI 将自动开始训练您的模型。

5. 部署模型

在 PAI 控制台中选择“创建部署任务”，选择您的模型和其他相关信息。PAI 将自动将您的模型部署到生产环境中。

免费试用资源

阿里云为新用户提供了免费的 PAI 试用资源，您可以使用这些资源免费体验 PAI 平台上的各种功能，包括 ChatGLM2-6B。在 PAI 控制台的“我的资源”页面中找到免费试用资源。

代码示例

以下代码示例展示了如何在 Python 中使用 ChatGLM2-6B 生成文本：

import paddlenlp

# 加载 ChatGLM2-6B 模型
model = paddlenlp.Model.from_pretrained("chatglm2-6b-en")

# 设置生成参数
prompt = "你好，我是你的客服助理。有什么可以帮助你的吗？"
max_length = 64  # 生成的文本的最大长度

# 生成文本
generated_text = model.generate(prompt, max_length=max_length)
print(generated_text)

结论

通过使用阿里云机器学习平台 PAI 上的 ChatGLM2-6B，您可以轻松地进行大模型开发和微调。无论是自然语言处理新手还是经验丰富的专家，PAI 都能为您提供一个功能强大且易于使用的平台，帮助您释放大模型的全部潜力。

常见问题解答

1. 如何获取阿里云 PAI 的免费试用资源？