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堆栈详解:LeetCode 394 字符串解码
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2024-01-17 23:03:40
栈:计算机科学中的基石
引言
在计算机科学广袤的领域里,数据结构扮演着至关重要的角色。它们就像建筑中的积木,为各种复杂问题的求解奠定了坚实的基础。在众多数据结构中,栈以其独特的先入后出(LIFO)特性脱颖而出,在各种场景下大放异彩。
栈的结构与操作
想象一下现实生活中将盘子叠放在餐桌上,栈的结构与之十分相似。元素按照后进先出的顺序依次排列,就像盘子叠放一样。基于这一特性,栈提供了两个基本操作:
- push(item) :将新元素压入栈顶,就像在盘子上方放一个新盘子。
- pop() :移除并返回栈顶元素,就像从盘子上方取走一个盘子。
LeetCode 394:字符串解码
为了进一步理解栈在实际问题中的应用,让我们以 LeetCode 394 题:字符串解码为例。该题给出了一个经过编码的字符串,要求我们对其进行解码并返回原始字符串。编码规则如下:
- 数字 k 表示接下来 k 个字符被括号包围的字符串将被重复 k 次。
- 左括号 "(" 和右括号 ")" 表示一个需要被重复的子字符串。
例如,字符串 "3[a]2[bc]" 解码后变为 "aaabcbc"。
基于栈的解码算法
为了解决这个问题,我们可以巧妙地利用栈来保存待解码的子字符串。算法流程如下:
- 遍历输入字符串。
- 如果遇到数字 k,将其压入栈中。
- 如果遇到左括号 "(", 也将其压入栈中。
- 如果遇到右括号 ")", 则:
- 弹出栈顶数字 k。
- 弹出左括号 "(".
- 构造子字符串 s,重复栈顶字符串 k 次。
- 将 s 压入栈中。
- 重复步骤 1-4,直至遍历完整个字符串。
- 将栈中所有字符串依次连接起来,得到解码后的字符串。
代码实现(Python)
def decodeString(s):
stack = []
num = 0
curr_str = ""
for char in s:
if char.isdigit():
num = num * 10 + int(char)
elif char == "[":
stack.append(curr_str)
stack.append(num)
curr_str = ""
num = 0
elif char == "]":
repeat_times = stack.pop()
curr_str = stack.pop() + repeat_times * curr_str
else:
curr_str += char
return curr_str
算法分析
该算法的时间复杂度为 O(n),其中 n 为输入字符串的长度。算法依次遍历字符串,对每个字符执行常数时间操作。
总结
栈是一种经典的数据结构,在字符串处理等诸多问题中发挥着举足轻重的作用。通过 LeetCode 394 题:字符串解码,我们深入理解了栈的结构和操作,并借助栈巧妙地解决了实际问题。掌握栈这一利器,相信你也能在算法与编程的道路上披荆斩棘,勇攀高峰。
常见问题解答
- 栈和队列有什么区别?
栈是先入后出(LIFO)的数据结构,而队列是先进先出(FIFO)的数据结构。
- 栈的应用场景有哪些?
栈广泛应用于函数调用、递归、语法分析和表达式求值。
- 如何实现一个栈?
可以使用列表或数组来实现栈,并使用栈顶指针来跟踪当前的栈顶位置。
- 栈的优点和缺点是什么?
栈的优点是操作简单、高效;缺点是只能访问栈顶元素。
- 如何优化栈的性能?
可以使用循环队列来实现栈,从而避免数组的重新分配操作。