从零开始学习Vue+Cesium三维点位加载方法
2023-09-29 17:54:12
深入解析：Vue+Cesium点位加载方法
本篇文章我们已经进入到了整个系列的第五章了，我们在前一章的学习中已经可以将地图成功加载出来，可是地图上面并没有任何标注物，这让地图显得非常空旷。因此，这篇文章我们就一起聊聊如何将点位加载到地图中。
对于任何一个地图应用来说，没有点位的分布是远远不够的。举个例子，我们现实中的地图上需要在地图中标注出城市、河流、山脉等等，这样才能成为一个有用的地图。
在Cesium中，我们通过Entity来创建和管理地图中的各种对象，点位自然也是以Entity的形式存在的。
点位加载可以实现许多有用的功能，比如：
- 可视化数据：通过将点位加载到地图上，我们可以更直观地看到数据在空间中的分布情况。
- 交互式查询：用户可以通过点击地图上的点位来获取更多信息。
- 路线规划：通过在点位之间创建连接线，我们可以实现路线规划功能。
准备工作
首先我们需要准备好要加载到地图上的点位数据。我们可以从各种来源获取点位数据，比如CSV文件、JSON文件、数据库等等。
这里我们使用一个简单的CSV文件作为示例，其中包含了以下信息：
名称,经度,纬度,高度
北京,116.405285,39.904989,0
上海,121.472644,31.230416,0
广州,113.234445,23.16159,0
深圳,114.057868,22.543962,0
创建Entity
准备好数据后，我们就可以开始创建Entity了。在Cesium中，我们可以通过以下方式创建Entity：
var entity = viewer.entities.add({
name: '北京',
position: Cesium.Cartesian3.fromDegrees(116.405285, 39.904989, 0),
point: {
color: Cesium.Color.RED,
pixelSize: 10
}
});
这个代码创建了一个名为“北京”的Entity，并将其添加到地图中。Entity的position属性指定了点位的位置，point属性指定了点位的颜色和大小。
批量创建Entity
如果我们有大量点位要加载到地图中，我们可以使用批量创建Entity的方法来提高效率。Cesium提供了两种批量创建Entity的方法：
viewer.entities.addBulk()方法：这种方法可以一次性创建多个Entity。viewer.entities.addCollection()方法：这种方法可以将一个Entity集合添加到地图中。
例如，我们可以使用以下代码将CSV文件中的所有点位加载到地图中：
var entities = [];
// 读取CSV文件
var csvData = readCSVFile('data.csv');
// 遍历CSV文件中的数据
for (var i = 0; i < csvData.length; i++) {
var row = csvData[i];
// 创建Entity
var entity = {
name: row[0],
position: Cesium.Cartesian3.fromDegrees(row[1], row[2], row[3]),
point: {
color: Cesium.Color.RED,
pixelSize: 10
}
};
// 将Entity添加到数组中
entities.push(entity);
}
// 批量创建Entity
viewer.entities.addBulk(entities);
样式定制
加载好点位之后，我们可以对点位的样式进行定制，使其更加符合我们的需求。
例如，我们可以通过以下代码将点位的颜色设置为蓝色，并将点位的大小设置为15像素：
viewer.entities.getByName('北京').point.color = Cesium.Color.BLUE;
viewer.entities.getByName('北京').point.pixelSize = 15;
事件处理
我们可以为点位添加事件处理程序，以便在用户与点位交互时执行特定的操作。
例如，我们可以通过以下代码为点位添加点击事件处理程序，以便在用户点击点位时显示点位的信息：
viewer.entities.getByName('北京').on('click', function(event) {
alert('北京');
});
总结
本文介绍了如何在Cesium中加载点位。我们学习了如何创建Entity、批量创建Entity、样式定制和事件处理。掌握了这些知识，我们就可以轻松地将点位加载到地图中，并对其进行各种操作。
