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加锁原理及优化(下):案例驱动解读,化繁为简破死局

后端

洞悉加锁机理,消除锁之痛

在系列文章的上篇中,我们对数据库锁的本质、分类和加锁操作进行了全方位的剖析。如今,让我们将目光转向实践领域,透过案例的棱镜,细致地解开无索引修改间隙锁、非唯一索引上存在"等值"以及令人头疼的死锁问题,以期在加锁的优化策略上更进一步。

一、无索引修改间隙锁:细微之处见真章

数据库在对数据进行修改时,通常会对相关的记录进行加锁,以保证并发操作的一致性。而当表中没有相关记录时,数据库会对该记录所在的数据页或索引页进行加锁,即所谓的间隙锁。

-- 场景一:无索引修改间隙锁的简单演示
-- 表结构:
CREATE TABLE `test` (
  `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` VARCHAR(255) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
);
-- 插入数据
INSERT INTO `test` (`name`) VALUES ('张三');
-- 查询数据(未加锁)
SELECT * FROM `test` WHERE `id` = 2;
-- 修改数据(加锁)
UPDATE `test` SET `name` = '李四' WHERE `id` = 2;
-- 再查询数据(释放锁)
SELECT * FROM `test` WHERE `id` = 2;

上述代码演示了无索引修改间隙锁的典型场景。当执行SELECT * FROM test WHERE id = 2;时,数据库并不会加锁,因为表中不存在id为2的记录。当执行UPDATE test SET name = '李四' WHERE id = 2;时,数据库会对该记录所在的数据页进行加锁,以确保该记录在更新过程中不被其他事务修改。最后执行SELECT * FROM test WHERE id = 2;时,数据库会释放锁,其他事务即可访问该记录。

然而,间隙锁也存在着潜在的性能隐患。当表中没有相关记录时,数据库会对该记录所在的数据页进行加锁,这可能会导致其他事务无法访问该数据页上的其他记录。例如,如果数据页上还有其他记录需要更新,那么这些更新操作就必须等待间隙锁释放后才能执行。

二、非唯一索引上存在"等值"的情况:打破思维定势

当表中存在非唯一索引时,如果对索引列进行等值查询,数据库同样会对匹配的记录进行加锁。值得注意的是,这种情况下,数据库并不会对所有匹配的记录进行加锁,而是只对第一条匹配的记录进行加锁。

-- 场景二:非唯一索引上存在"等值"的加锁演示
-- 表结构:
CREATE TABLE `test` (
  `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` VARCHAR(255) NOT NULL,
  `age` INT NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  INDEX `idx_name` (`name`)
);
-- 插入数据
INSERT INTO `test` (`name`, `age`) VALUES ('张三', 20);
INSERT INTO `test` (`name`, `age`) VALUES ('张三', 21);
-- 查询数据(加锁)
SELECT * FROM `test` WHERE `name` = '张三';
-- 修改数据(加锁)
UPDATE `test` SET `age` = 22 WHERE `name` = '张三';
-- 再查询数据(释放锁)
SELECT * FROM `test` WHERE `name` = '张三';

上述代码演示了非唯一索引上存在"等值"的情况下的加锁方式。当执行SELECT * FROM test WHERE name = '张三';时,数据库会对第一个匹配的记录进行加锁。而当执行UPDATE test SET age = 22 WHERE name = '张三';时,数据库只会对第一个匹配的记录进行加锁,而不会对第二个匹配的记录进行加锁。

这种情况下的加锁方式可能会导致一些问题。例如,如果两个事务同时对同一个非唯一索引列进行等值查询,那么这两个事务都会对第一条匹配的记录进行加锁。这可能会导致死锁问题。

三、死锁问题:化繁为简破死局

死锁是并发控制中一个常见的问题。当两个或多个事务互相等待对方释放锁时,就会发生死锁。死锁通常会导致整个系统陷入僵局,需要人为介入才能解决。

-- 场景三:死锁问题的简单演示
-- 表结构:
CREATE TABLE `test` (
  `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` VARCHAR(255) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
);
-- 插入数据
INSERT INTO `test` (`name`) VALUES ('张三');
INSERT INTO `test` (`name`) VALUES ('李四');
-- 事务一
START TRANSACTION;
SELECT * FROM `test` WHERE `name` = '张三' FOR UPDATE;
-- 事务二
START TRANSACTION;
SELECT * FROM `test` WHERE `name` = '李四' FOR UPDATE;
-- 事务一
UPDATE `test` SET `name` = '李四' WHERE `name` = '张三';
-- 事务二
UPDATE `test` SET `name` = '张三' WHERE `name` = '李四';
-- 等待死锁超时

上述代码演示了死锁问题的典型场景。事务一和事务二都对两条记录加锁,并且都等待对方释放锁。这会导致两个事务都无法继续执行,最终导致死锁。

死锁的解决方法主要有以下几种:

  • 预防死锁:通过对事务进行合理的调度,避免出现死锁的可能性。
  • 检测死锁:当死锁发生时,系统能够及时检测到并进行处理。
  • 处理死锁:系统能够对死锁进行处理,以便释放锁并恢复正常运行。

死锁问题是一个复杂的问题,需要根据具体情况来选择合适的解决方法。