使用 iOS Vision 一键抠图：让图像处理变得简单

如何用 iOS 人工智能轻松去除图像背景

在当今快速发展的数字世界中，我们经常需要处理图像，从社交媒体帖子到专业演示文稿。虽然手动去除图像背景是一个耗时且繁琐的过程，但人工智能（AI）技术的发展为这一任务提供了令人兴奋的新解决方案。

iOS Vision 框架的力量

iOS Vision 框架是一个强大的图像处理工具，可让开发者轻松访问各种先进的计算机视觉功能，包括对象检测、图像分类和背景去除。使用 Vision 框架，开发者可以创建能够识别并自动删除图像中不必要元素的应用程序。

一键抠图的革命性解决方案

具体来说，iOS Vision 框架提供了一个名为 VNGenerateForegroundSegmentationRequest 的API，可用于实现一键抠图功能。此 API 使用卷积神经网络（CNN）模型，对图像进行分析并生成前景分割掩码，该掩码标识出图像中要保留的对象。

实现的步骤

要使用 iOS Vision 框架实现一键抠图，需要遵循以下步骤：

1. 导入必要的库： 在项目中导入 Vision 框架，以访问所需的 API。
2. 创建图像请求： 创建一个 VNGenerateForegroundSegmentationRequest 实例，并将其传递给 VNImageRequestHandler 实例。
3. 处理请求： VNImageRequestHandler 处理请求并生成前景分割掩码。
4. 合成最终图像： 使用前景分割掩码将原始图像中保留的区域合成到新的图像中。

示例代码

以下示例代码展示了如何使用 iOS Vision 框架实现一键抠图功能：

import Vision

// Create a new image request handler.
let requestHandler = VNImageRequestHandler(cgImage: image.cgImage!, options: [:])

// Create a new foreground segmentation request.
let request = VNGenerateForegroundSegmentationRequest(completionHandler: { (request, error) in
  // Get the foreground segmentation mask.
  guard let mask = request.results?.first as? VNPixelBufferObservation else { return }
  
  // Create a new image from the mask.
  let maskImage = CIImage(cvPixelBuffer: mask.pixelBuffer)

  // Composite the mask image with the original image.
  let compositeImage = maskImage.composited(over: CIImage(image: image))

  // Display the composite image.
  let imageView = UIImageView(image: UIImage(ciImage: compositeImage))
  self.view.addSubview(imageView)
})

// Perform the request.
try requestHandler.perform([request])

结论

通过利用 iOS Vision 框架的强大功能，开发者可以轻松创建一键抠图功能，从而显著简化图像处理任务。随着人工智能技术的不断发展，我们期待着未来看到更多创新且节约时间的图像编辑解决方案。