Redis压缩列表核心原理揭秘，轻松掌握数据结构精髓！

2023-12-15 04:45:15

在Redis浩瀚的数据结构体系中，压缩列表（ziplist）犹如一颗璀璨的明珠，以其紧凑的内存布局和高效的操作性能，在Redis应用开发中大放异彩。今天，我们将踏上一段探索之旅，深入Redis压缩列表的核心原理，掌握其结构精髓，揭开它高效运行的奥秘。

Redis压缩列表（ziplist）是一种由一个连续内存组成的顺序型数据结构。每个压缩列表可以包含任意多个节点，每个节点上可以保存一个字节数组或整数值。Redis之所以开发出压缩列表，是为了在某些场景下节省内存空间。

压缩列表主要应用于存储少量的字符串数据，比如Redis的哈希表（hash table）中，如果哈希表中的某个键值对的value是一个字符串，且这个字符串的长度小于64字节，那么这个键值对就会被存储在压缩列表中。

一个压缩列表由一系列紧密排列的节点组成，每个节点由以下几个部分组成：

前置字节（pre-string-bytes）： 前置字节是一个字节，用于指示紧随其后的字节数组的长度。如果前置字节的最高位为1，则表示紧随其后的字节数组的长度需要使用多个字节来表示，而该字节数组的长度为前置字节的低7位与紧随其后的字节按位或（bitwise OR）的结果。
字节数组（string）： 字节数组是一个字节序列，存储实际的数据。
后置字节（post-string-bytes）： 后置字节是一个字节，用于指示紧随其后的整数值的长度。如果后置字节的最高位为1，则表示紧随其后的整数值需要使用多个字节来表示，而该整数值的长度为后置字节的低7位与紧随其后的字节按位或（bitwise OR）的结果。
整数值（integer）： 整数值是一个整数，存储实际的数据。

压缩列表具有以下优点：

压缩列表也存在一些缺点：

压缩列表主要应用于以下场景：

哈希表（hash table）： 如果哈希表中的某个键值对的value是一个字符串，且这个字符串的长度小于64字节，那么这个键值对就会被存储在压缩列表中。
集合（set）： 如果集合中的元素都是字符串，且每个字符串的长度都小于64字节，那么这个集合就会使用压缩列表来存储。
有序集合（sorted set）： 如果有序集合中的元素都是字符串，且每个字符串的长度都小于64字节，那么这个有序集合就会使用压缩列表来存储。