TCC：实现分布式事务的一致性保障

2023-11-22 10:01:02

分布式事务是一大难题，它要求跨越多个系统的事务行为保持一致。传统的方法如 2PC，虽然能够保证一致性，但存在锁竞争、死锁等问题。TCC（Try-Confirm-Cancel）作为一种新型分布式事务解决方案，以其简单易用、高并发性、低锁竞争等优势脱颖而出。

TCC 的工作原理

TCC 的工作原理分为三个阶段：

Try： 在这一阶段，TCC 尝试执行业务逻辑并保留所有修改。但在此阶段，修改不会提交到数据库。
Confirm： 如果 Try 阶段成功，则执行 Confirm 阶段，提交 Try 阶段保留的修改。
Cancel： 如果 Try 阶段失败，则执行 Cancel 阶段，撤销 Try 阶段保留的修改。

TCC 的优点

与传统分布式事务解决方案相比，TCC 具有以下优点：

简单易用： TCC 的实现相对简单，易于理解和使用。
高并发性： TCC 采用异步处理的方式，避免了锁竞争和死锁问题，从而提高了系统的并发性。
低锁竞争： TCC 仅在 Confirm 阶段才对数据库加锁，避免了传统分布式事务方案中长时间锁定的问题。

TCC 的适用场景

TCC 适用于具有以下特点的业务场景：

强隔离性： 要求事务具有较强的隔离性，避免脏读、幻读等问题。
严格一致性： 要求事务具有严格的一致性，不能出现数据不一致的情况。
执行时间短： TCC 的执行时间不宜过长，否则会降低系统的吞吐量。

TCC 的示例

以下是一个 TCC 实现的示例，用于向银行账户转账：

public class TransferService {
    // Try 阶段
    public void tryTransfer(TransferRequest request) {
        // 扣减转出账户余额
        account1.withdraw(request.getAmount());
        // 增加转入账户余额
        account2.deposit(request.getAmount());
    }

    // Confirm 阶段
    public void confirmTransfer(TransferRequest request) {
        // 提交 Try 阶段的修改
        account1.commit();
        account2.commit();
    }

    // Cancel 阶段
    public void cancelTransfer(TransferRequest request) {
        // 撤销 Try 阶段的修改
        account1.rollback();
        account2.rollback();
    }
}