想死的心都有了：莫名的MongoDB时间乱序存储，我遇到了比吞了苦瓜还难以下咽的事情
2023-02-03 05:19:02
时间：程序员的宿敌
时间，对于我们程序员来说，既是熟悉又陌生的概念。我们每天都与它打交道，却鲜少真正理解它的本质。我们习惯于将时间视为单向度、线性化的维度，然而现实并非如此。时间可以是相对的、可逆的，甚至多维的。
MongoDB 的时间乱序存储
MongoDB，一个广受欢迎的 NoSQL 数据库，以其灵活性与易用性而著称。然而，它也存在一些缺点，其中之一便是其时间存储方式。MongoDB 使用 BSON 格式存储数据，而 BSON 格式中的时间戳以 64 位整数的形式呈现，表示自 1970 年 1 月 1 日 00:00:00 UTC 以来的毫秒数。
问题浮出水面
前不久，我通过 Go 脚本将设备数据（以 ini 格式存储）采集至 MongoDB 中。随后，用户提出了设备利用率的需求，即他们需要了解每台设备的每日运行时长，从而优化设备使用，避免闲置或过载。
乍看之下，这是一个简单的需求，但我却遇到了一个巨大的难题：MongoDB 的时间乱序存储。
数据错乱，无从分析
我按照惯常思路，提取设备每日运行的时间段，进行统计分析，却发现结果荒谬可笑。设备利用率时高时低，甚至出现了负值。我百思不得其解，直到我发现了一个惊人的事实：MongoDB 中的时间戳竟然乱序存储！
我简直不敢相信自己的眼睛。时间戳，最基本的时间单位，竟然会乱序存储。这简直颠覆了自然规律！
苦苦思索，终获解答
那段黑暗的日子里，我几乎每晚都熬夜苦思冥想，绞尽脑汁寻找解决方案。我查阅了无数文档，咨询了各路专家，甚至亲自在 MongoDB 官方论坛上发帖求助。
终于，在第三个不眠之夜，我找到了解决方案：
db.collection.find({
timestamp: {
$gte: ISODate("2023-01-01T00:00:00.000Z"),
$lt: ISODate("2023-01-02T00:00:00.000Z")
}
});
这段代码使用 MongoDB 的 ISODate() 函数，将时间戳转换为 ISO 8601 格式，再使用 gte 和 lt 操作符进行范围查询。这样，我就能精确地查询出某个时间段内的记录，而无需担心时间乱序的问题。
经验教训
从这次经历中，我学到了宝贵的经验：
- 永远不要想当然地认为数据是正确的。 数据可能存在错误或异常，所以在进行任何分析之前，务必对数据进行清洗和验证。
- 深入了解所用数据库的特性。 每个数据库都有其特点和局限性，在使用之前应充分了解它们。
- 不要害怕寻求帮助。 遇到难题时，千万不要羞于向他人求助。网络上有丰富的资源和论坛，可以助你找到答案。
我希望我的经历能帮助到遇到类似问题的其他人。如果你对 MongoDB 的时间乱序存储有任何疑问，欢迎留言咨询。
常见问题解答
1. 为什么 MongoDB 会乱序存储时间？
MongoDB 中的时间戳是作为 BSON 格式中的一个 64 位整数存储的，这可能会导致某些情况下出现时间乱序的情况。
2. 如何解决 MongoDB 的时间乱序存储问题？
您可以使用 ISODate() 函数将时间戳转换为 ISO 8601 格式，再使用 gte 和 lt 操作符进行范围查询。
3. 时间乱序存储会对数据分析产生什么影响？
时间乱序存储可能会导致数据分析出现偏差和错误，因为您可能无法按正确的时间顺序获取数据。
4. 是否有其他数据库不会出现时间乱序存储的问题？
其他数据库，如 PostgreSQL 和 MySQL，采用不同的时间存储方式，可以避免出现时间乱序的问题。
5. 如何防止未来出现时间乱序存储的情况？
在将数据存储到 MongoDB 之前，您可以对时间戳进行规范化处理，例如将它们转换为 ISO 8601 格式。
