1个技巧！List 去重无需遍历实现！优化性能超乎你想象！

前端

2023-03-15 20:07:35

无痛去重：利用Set数据结构快速高效剔除重复元素

前言

在编程的世界里，处理数据去重是程序员的日常任务之一。传统方法虽然简单，但效率低下，尤其是面对超大规模数据集时。今天，我们将探索一种无需遍历即可实现List去重的技巧，让你的代码飞速前行！

何为List去重？

List去重指的是从一个List中移除重复元素，只保留唯一的元素。传统方法采用逐个比较的遍历策略，效率不高。

Set数据结构的魔力

Set是一种无序集合数据结构，它具备自动过滤重复元素的特性。利用这一特性，我们可以巧妙地实现List去重。

去重技巧详解

将List转换为Set： Set可以自动过滤重复元素，只保留唯一的元素。因此，第一步是将待去重的List转换为Set。
将Set转换为List： Set是无序的，顺序不可控。因此，将Set转换为List可以恢复元素的顺序，得到去重后的List。

代码示例

def list_unique(list1):
  """利用Set数据结构实现List去重

  Args:
    list1: 需要去重的List

  Returns:
    去重后的List
  """

  # 将List转换为Set
  set1 = set(list1)

  # 将Set转换为List
  list2 = list(set1)

  return list2

性能对比

为了直观展示Set数据结构的优越性，我们用它与传统遍历方法进行对比。

import time

# 生成一个包含1000万个随机数的List
list1 = [random.randint(1, 10000000) for i in range(10000000)]

# 使用传统方法去重
start_time = time.time()
list2 = []
for item in list1:
  if item not in list2:
    list2.append(item)
end_time = time.time()
print("传统方法去重耗时：", end_time - start_time)

# 使用Set数据结构去重
start_time = time.time()
list3 = list_unique(list1)
end_time = time.time()
print("Set数据结构去重耗时：", end_time - start_time)