2022年崔庆才Python3网络爬虫教程 - aiohttp的进阶使用
2023-12-15 03:18:55
aiohttp的使用
在上一节中,我们介绍了异步爬虫的基本原理和asyncio的基本用法,并且在最后简单提及了使用aiohttp来实现网页爬取的过程。在本节中,我们来介绍一下aiohttp的使用。
aiohttp是一个基于asyncio的HTTP客户端和服务器框架,它提供了简单易用的API,可以帮助我们轻松地进行HTTP请求和处理。aiohttp支持各种HTTP方法,包括GET、POST、PUT和DELETE,并且支持各种HTTP协议,包括HTTP/1.0和HTTP/1.1。aiohttp还支持各种HTTP特性,包括重定向、缓存和Cookie。
aiohttp的安装
aiohttp的安装非常简单,可以使用pip命令直接安装:
pip install aiohttp
aiohttp的基本配置
aiohttp的基本配置包括设置超时时间、设置最大连接数、设置重试次数等。这些配置可以通过aiohttp.ClientSession对象的构造函数来指定。例如:
import aiohttp
async def main():
async with aiohttp.ClientSession(timeout=10) as session:
async with session.get('https://www.example.com') as response:
print(response.status)
if __name__ == '__main__':
asyncio.run(main())
在这个例子中,我们设置了超时时间为10秒。当客户端与服务器建立连接后,如果在10秒内没有收到服务器的响应,那么客户端将自动断开连接。
aiohttp的并发爬取
aiohttp支持并发爬取,我们可以使用asyncio.gather()函数来实现并发爬取。例如:
import aiohttp
async def main():
async with aiohttp.ClientSession() as session:
tasks = []
for url in ['https://www.example.com', 'https://www.example.net', 'https://www.example.org']:
tasks.append(session.get(url))
responses = await asyncio.gather(*tasks)
for response in responses:
print(response.status)
if __name__ == '__main__':
asyncio.run(main())
在这个例子中,我们使用aiohttp.ClientSession()创建了一个客户端会话,然后使用asyncio.gather()函数并发地发送了三个HTTP请求。当所有请求都完成时,我们就可以获取到响应结果。
aiohttp的代理使用
aiohttp支持使用代理来进行HTTP请求。我们可以使用aiohttp.ClientSession对象的proxy参数来指定代理服务器的地址。例如:
import aiohttp
async def main():
async with aiohttp.ClientSession(proxy='http://127.0.0.1:8080') as session:
async with session.get('https://www.example.com') as response:
print(response.status)
if __name__ == '__main__':
asyncio.run(main())
在这个例子中,我们使用了http://127.0.0.1作为代理服务器的地址。当客户端向服务器发送HTTP请求时,它会先将请求发送到代理服务器,然后由代理服务器将请求转发给服务器。
aiohttp的错误处理
aiohttp提供了各种错误处理机制,我们可以使用try...except块来捕获HTTP请求过程中可能发生的错误。例如:
import aiohttp
async def main():
try:
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get('https://www.example.com') as response:
print(response.status)
except aiohttp.ClientError as e:
print(e)
if __name__ == '__main__':
asyncio.run(main())
在这个例子中,我们使用try...except块捕获了HTTP请求过程中可能发生的错误。当发生错误时,我们会将错误信息打印出来。
aiohttp的数据存储
aiohttp提供了各种数据存储机制,我们可以使用aiohttp.ClientSession对象的json()方法来将响应内容转换为JSON对象,然后使用pickle模块将JSON对象存储到文件中。例如:
import aiohttp
import pickle
async def main():
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get('https://www.example.com') as response:
data = await response.json()
with open('data.pkl', 'wb') as f:
pickle.dump(data, f)
if __name__ == '__main__':
asyncio.run(main())
在这个例子中,我们使用aiohttp.ClientSession对象的json()方法将响应内容转换为JSON对象,然后使用pickle模块将JSON对象存储到data.pkl文件中。
总结
本节中,我们介绍了aiohttp的使用,包括aiohttp模块的安装、基本配置、并发爬取、代理使用、错误处理、数据存储等内容。通过这些知识,我们可以轻松地使用aiohttp来实现网页爬取。