新手入门指南：Apache Doris 分区分桶解析及进阶操作

后端

2023-03-24 14:06:09

Apache Doris：利用分区分桶释放分布式数据库的强大功能

随着数据的指数级增长，传统单机数据库正在不堪重负。分布式数据库应运而生，为用户提供高性能、高可用性和无与伦比的可扩展性。在分布式数据库领域中，Apache Doris 凭借其创新的分区分桶架构脱颖而出，成为业界翘楚。

什么是分区分桶？

数据分片 是将庞大数据集分解成更小、更易管理的部分。它可以提升并发性和可扩展性。在 Apache Doris 中，数据分片是通过表分区来实现的。

分区分桶 进一步将数据分片细分为更小的子集。它提高了数据局部性，减少了数据传输开销，从而显著提升了查询性能。Apache Doris 通过数据桶实现了分区分桶。

Apache Doris 分区分桶的优势

分区分桶在 Apache Doris 中扮演着至关重要的角色，它提供了诸多优势：

卓越的查询性能： 数据桶将相关数据分布在不同的节点上。查询时，只需检索相关数据桶即可，无需扫描整个表，大大缩短了查询时间，即使在大数据量情况下。
无限的可扩展性： 数据桶允许将数据分散到更多节点上。当数据量激增时，只需添加更多节点即可满足需求，无需对现有系统进行重大改动。
高可用性保障： 如果某个节点发生故障，只会影响该节点上的数据，而不会影响其他节点的数据。这确保了 Apache Doris 提供高可用性服务，即使在故障情况下也能保证数据的一致性和可用性。

如何使用 Apache Doris 分区分桶

Apache Doris 的分区分桶功能使用起来非常简单。需要遵循以下步骤：

选择分区键： 分区键是决定数据分区的列，其值必须唯一且能够将数据均匀分布到不同分区。
选择桶键： 桶键是决定数据桶的列，其值可以是任意值，但通常是表的主键或其他唯一键。
配置分区和桶： 在 Apache Doris 中，通过创建表时指定分区键和桶键来配置分区和桶。

通过精心设计分区键和桶键，可以最大限度地发挥 Apache Doris 分区分桶的优势，从而获得最佳查询性能、可扩展性和高可用性。

代码示例

在 Apache Doris 中配置分区和桶的示例代码如下：

CREATE TABLE user_info (
  user_id INT NOT NULL,
  user_name VARCHAR(255),
  email VARCHAR(255),
  PRIMARY KEY (user_id)
) PARTITION BY RANGE (user_id)
(
  PARTITION p0 VALUES LESS THAN (10000),
  PARTITION p1 VALUES LESS THAN (20000),
  PARTITION p2 VALUES LESS THAN (30000)
) DISTRIBUTED BY HASH(user_id) BUCKETS 4;