服务容错不只是为了保命,还能让人活的更好 - Spring Cloud Alibaba Sentinel 限流配置实战
2023-09-27 17:46:15
服务容错的必要性
在分布式系统中,微服务系统架构是一种常见的解决方案。这种架构的好处在于可扩展性强、容错性高。但同时,微服务系统也存在一些问题,比如系统动态扩容和峰谷时段的服务可用性。
系统动态扩容
微服务系统通常由多个服务组成,每个服务都有自己的职责。当系统负载增加时,我们需要动态地扩容服务,以满足不断增长的请求。但如果系统扩容不够及时,就会导致服务过载,进而引发一系列问题,比如服务响应时间变长、服务不可用等。
峰谷时段的服务可用性
微服务系统一般都有高峰和低谷时段。在高峰时段,系统需要处理大量的请求,而低谷时段,系统则比较空闲。如果系统在高峰时段不能很好地处理请求,就会导致服务不可用,进而影响用户的体验。
Spring Cloud Alibaba Sentinel 限流配置实战
为了解决上述问题,我们需要对系统进行服务容错。服务容错是指系统能够在出现故障时,仍然能够提供服务。Spring Cloud Alibaba Sentinel 就是一个非常好的服务容错解决方案。
Sentinel 提供了丰富的限流、熔断、流量整形和系统自适应保护功能,可以很好地解决系统动态扩容和峰谷时段的服务可用性问题。
限流配置
Sentinel 的限流功能可以根据系统的负载情况,动态地调整服务的请求流量。当系统的负载过高时,Sentinel 可以限制请求的并发数,以防止系统过载。
Sentinel 提供了多种限流算法,比如令牌桶算法、滑动窗口算法等。我们可以根据系统的实际情况,选择合适的限流算法。
以下是一个 Sentinel 限流配置的示例:
@Configuration
public class SentinelConfiguration {
@Bean
public SentinelRestTemplateCustomizer sentinelRestTemplateCustomizer() {
return builder -> {
builder.sentinelProperties().setFlowControlProperties(new FlowControlProperties() {
// 限流规则
// Flow strategy control behaviour type. (default: default)
private FlowStrategy strategy = FlowStrategy.DEFAULT;
// Enable global flow control
// (default: true, disable: false)
private boolean enabled = true;
});
};
}
}
熔断配置
Sentinel 的熔断功能可以当某个服务出现故障时,自动将该服务隔离,以防止故障服务影响到其他服务。当故障服务恢复正常后,Sentinel 会自动恢复对该服务的调用。
Sentinel 提供了多种熔断策略,比如快速失败策略、慢调用策略等。我们可以根据系统的实际情况,选择合适的熔断策略。
以下是一个 Sentinel 熔断配置的示例:
@Configuration
public class SentinelConfiguration {
@Bean
public SentinelRestTemplateCustomizer sentinelRestTemplateCustomizer() {
return builder -> {
builder.sentinelProperties().setCircuitBreakerProperties(new CircuitBreakerProperties() {
// Enable global circuit breaking
// (default: true, disable: false)
private boolean enabled = true;
// Half-open state detection interval in milliseconds. (default: 1000ms)
private long halfOpenDetectionIntervalMs = 1000;
// Waiting timeout in milliseconds before next probing (default: 5000ms)
private long waitingTimeoutMs = 5000;
// Minimum requests required before a circuit can be closed. (default: 10)
private int minimumNumberOfRequests = 10;
// The ratio of failed requests that should trigger a circuit break (default: 0.5)
private double errorThresholdPercentage = 0.5;
// Strategy that determines how to calculate the failure rate. (default: statistical)
private CircuitBreakerStrategy strategy = CircuitBreakerStrategy.STATISTICAL;
});
};
}
}
流量整形配置
Sentinel 的流量整形功能可以将请求的流量平滑地分布到系统中,以防止系统过载。Sentinel 提供了多种流量整形算法,比如漏桶算法、令牌桶算法等。我们可以根据系统的实际情况,选择合适的流量整形算法。
以下是一个 Sentinel 流量整形配置的示例:
@Configuration
public class SentinelConfiguration {
@Bean
public SentinelRestTemplateCustomizer sentinelRestTemplateCustomizer() {
return builder -> {
builder.sentinelProperties().setTrafficShapingProperties(new TrafficShapingProperties() {
// Enable global traffic shaping
// (default: true, disable: false)
private boolean enabled = true;
// Average number of passed requests per second (default: -1)
private double avgNumberOfPassedRequestsPerSecond = -1;
// Burst capacity (default: 0)
private int burstCapacity = 0;
});
};
}
}
系统自适应保护配置
Sentinel 的系统自适应保护功能可以根据系统的负载情况,自动调整系统的配置参数,以实现系统的自适应保护。Sentinel 提供了多种系统自适应保护策略,比如自动扩容策略、自动熔断策略等。我们可以根据系统的实际情况,选择合适的系统自适应保护策略。
以下是一个 Sentinel 系统自适应保护配置的示例:
@Configuration
public class SentinelConfiguration {
@Bean
public SentinelRestTemplateCustomizer sentinelRestTemplateCustomizer() {
return builder -> {
builder.sentinelProperties().setAdaptiveProtectionProperties(new AdaptiveProtectionProperties() {
// Enable global adaptive protection
// (default: true, disable: false)
private boolean enabled = true;
// Sentinel adaptive protection strategy. (default: none)
private AdaptiveProtectionStrategy strategy = AdaptiveProtectionStrategy.NONE;
// Recovery timeout in milliseconds (default: 60000ms)
private long recoveryTimeoutMs = 60000;
// Minimum number of successful requests required before recovery. (default: 10)
private int minSuccessfulRequests = 10;
});
};
}
}
结语
Spring Cloud Alibaba Sentinel 是一个非常好用的服务容错解决方案。通过 Sentinel,我们可以很好地解决系统动态扩容和峰谷时段的服务可用性问题。Sentinel 提供了丰富的限流、熔断、流量整形和系统自适应保护功能,我们可以根据系统的实际情况,选择合适的策略来配置 Sentinel。