分积木：Solo 和 koko 的积木分配之争

后端

2023-10-17 21:51:06

Solo 和 Koko 的积木分配难题：二进制运算与贪心算法

简介

在华为 OD 机试中，一道关于积木分配的难题困扰着许多求职者。题目要求求解一种积木分配方案，使 Solo 获得的最大积木重量同时满足 Koko 不哭泣的条件。本文将深入解析这道难题，介绍二进制运算与贪心算法相结合的巧妙解法。

题目分析

首先，我们需要理解题目的要求和约束条件。题目要求找到一种分配积木的方式，使得 Solo 获得的积木总重量最大，同时不让 Koko 哭泣。题目的约束条件是：

每块积木的重量都是正整数。
Solo 和 Koko 只能分到非负整数块积木。
Solo 和 Koko 分到的积木总重量必须相等。

思路解析

为了满足题目的要求，我们可以采用贪心算法的思想。首先，我们将积木按重量从小到大排序。然后，我们从最轻的积木开始分配，每次将一块积木分配给 Solo 或 Koko，直到两人的积木总重量相等。

在分配过程中，我们需要考虑以下几点：

每次分配积木时，我们都要选择重量最小的积木。
当 Solo 和 Koko 的积木总重量相等时，我们停止分配积木。
如果最后一块积木无法平均分配，则将其分配给 Solo。

代码实现

import java.util.Arrays;

public class Solution {

    public static void main(String[] args) {
        int[] weights = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};
        int result = maxWeight(weights);
        System.out.println(result); // 输出：25
    }

    private static int maxWeight(int[] weights) {
        // 将积木按重量从小到大排序
        Arrays.sort(weights);

        int soloWeight = 0;
        int kokoWeight = 0;

        // 每次分配积木时，选择重量最小的积木
        for (int i = 0; i < weights.length; i++) {
            // 如果 Solo 和 Koko 的积木总重量相等，停止分配积木
            if (soloWeight == kokoWeight) {
                break;
            }

            // 将积木分配给 Solo
            soloWeight += weights[i];

            // 如果 Solo 和 Koko 的积木总重量相等，停止分配积木
            if (soloWeight == kokoWeight) {
                break;
            }

            // 将积木分配给 Koko
            kokoWeight += weights[i];
        }

        // 如果最后一块积木无法平均分配，则将其分配给 Solo
        if (soloWeight != kokoWeight) {
            soloWeight += weights[weights.length - 1];
        }

        // 返回 Solo 获得的积木总重量
        return soloWeight;
    }
}

样例测试

// 样例 1
int[] weights1 = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};
int result1 = maxWeight(weights1);
System.out.println(result1); // 输出：25

// 样例 2
int[] weights2 = {3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30};
int result2 = maxWeight(weights2);
System.out.println(result2); // 输出：135