表索引失灵是程序员噩梦：轻松避开5大“故障引爆点”！

后端

2022-12-10 01:48:16

表索引失效：程序员的噩梦，如何避开5大“故障引爆点”

数据库索引就像高速公路上的路标，它可以帮助我们快速找到目标数据，避免走弯路。然而，当索引失效时，数据库查询就像在坑坑洼洼的土路上行驶，不仅速度变慢，还会引发各种故障。

索引失效，程序员的噩梦

作为一名程序员，我曾经亲历过索引失效的痛苦。在一次系统上线发布中，我突然发现数据库查询速度骤降，系统几乎瘫痪。检查后发现，竟然是几个关键索引失效了。为了挽救局面，我只能紧急修复索引，并重新发布程序，才避免了更大的灾难。

为了避免类似事件再次发生，我总结了5个最常见的索引失效场景，以及相应的解决方法。这些经验，希望能为广大程序员避开索引失效的雷区，让数据库运维之路更加顺畅。

场景1：索引字段类型不匹配

想象一下，你用数字地图导航，但地图上的公路却用文字表示。这样的地图，显然无法指引我们正确的方向。同样的道理，当索引字段的类型与实际数据类型不匹配时，索引就会失效。

解决方法：

确保索引字段的类型与实际数据类型匹配。如果数据类型不一致，可以先将数据类型转换为正确的类型，然后再创建索引。

-- 创建索引时指定字段类型
CREATE INDEX idx_name ON table_name(column_name) USING BTREE;

-- 修改字段类型后再创建索引
ALTER TABLE table_name MODIFY column_name INT;
CREATE INDEX idx_name ON table_name(column_name) USING BTREE;

场景2：索引字段值为空

索引是基于字段值来工作的，如果索引字段的值为空，就像导航地图上的路标消失了一样，我们无法根据索引找到目标数据。

解决方法：

避免在索引字段中使用空值。如果确实需要使用空值，可以考虑使用特殊的标记值来代替空值。

-- 创建索引时排除空值
CREATE INDEX idx_name ON table_name(column_name) WHERE column_name IS NOT NULL;

-- 使用标记值代替空值
UPDATE table_name SET column_name = 'NULL_VALUE' WHERE column_name IS NULL;
CREATE INDEX idx_name ON table_name(column_name) USING BTREE;

场景3：索引字段值重复

就像交通高峰期，如果道路上的车辆过多，路标就会变得混乱，无法有效引导车辆通行。同样的道理，当索引字段的值重复时，索引就会失去区分不同数据行的能力。

解决方法：

确保索引字段的值是唯一的。如果需要，可以考虑使用复合索引来保证字段值的唯一性。

-- 创建复合索引
CREATE INDEX idx_name ON table_name(column_name1, column_name2) USING BTREE;

-- 使用唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX idx_name ON table_name(column_name) USING BTREE;

场景4：索引字段值过长

想象一下，路标上的文字过于冗长，驾驶员需要花费大量时间才能辨认。同样的道理，当索引字段的值过长时，索引也会变得非常臃肿，拖慢查询速度。

解决方法：

避免在索引字段中使用过长的值。如果需要，可以考虑使用前缀索引来缩短索引字段的值。

-- 创建前缀索引
CREATE INDEX idx_name ON table_name(column_name(10)) USING BTREE;

-- 使用哈希索引
CREATE INDEX idx_name ON table_name(HASH(column_name)) USING HASH;

场景5：索引维护不当

索引就像汽车需要定期保养一样，也需要定期维护。如果索引维护不当，就像汽车长时间不保养一样，就会出现问题。

解决方法：

定期维护索引。一般来说，索引应该在数据发生变化之后立即更新。如果索引没有及时更新，就会失效。

-- 重新创建索引
DROP INDEX idx_name ON table_name;
CREATE INDEX idx_name ON table_name(column_name) USING BTREE;

-- 在线重建索引
ALTER INDEX idx_name ON table_name REBUILD;